快乐的“g”

描述:

一条字符串中,如果包含“g”字符且该“g”的左边或右边也是“g”,那我们认为它是快乐的“g”。写一个方法,判断这条字符串中的“g”是否快乐,如果所有”g”都快乐,返回true,否则返回false。输入的字符串中仅包含数字,小写字母及空格。

例如:

str = “gg0gg3gg0gg”, 返回 true.

str = “gog”, 返回 false.

CodeWar:

const gHappy = str => !/([^g]|^)g([^g]|$)/.test(str)
function gHappy(str) {
  let arr = str.split('');
  let result = true;

  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    if (arr[i] === 'g') {
      if (arr[i - 1] === 'g' || arr[i + 1] === 'g') {
        result = result && true;
      } else {
        result = result && false;
        break;
      }
    }
  }

  return result;
}
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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