【LeetCode: 918. 环形子数组的最大和 | 动态规划】

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目原型

🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ,返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。

环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上, nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] , nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。

子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上,对于子数组 nums[i], nums[i + 1], …, nums[j] ,不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % n == k2 % n 。

示例 1:

输入:nums = [1,-2,3,-2]
输出:3
解释:从子数组 [3] 得到最大和 3
示例 2:

输入:nums = [5,-3,5]
输出:10
解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10
示例 3:

输入:nums = [3,-2,2,-3]
输出:3
解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3

提示:

n == nums.length
1 <= n <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104​​​​​​​

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 动态规划

🥦 求解思路
  1. 在看该题目之前,可以先去看一下该题目的原型,53.最大子数组和
  2. 关于这道题目,题目让我们求环形数组最大子数组的和,因为最大子数组的和可能会处于中间,也可能会分散俩边,处于中间的情况就是我们原始基础的题目,但是分散俩边怎么求解呢?
  3. 关于分散俩边,我们可以反过来想,直接求解中间连续的最小值,维护数组的总和,那么分散在数组俩边的最大子数组和,就是数组总和-最小子数组和。
  4. 还有一种情况容易忽略,就是数组总和等于最小子数组的和,这种情况,我们直接返回一直维护的最大值即可。
🥦 实现代码
class Solution {
    public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int max=Integer.MIN_VALUE;
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        int maxSum=0,minSum=0,sum=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            sum+=nums[i];
            maxSum=Math.max(nums[i]+maxSum,nums[i]);
            max=Math.max(max,maxSum);
            minSum=Math.min(nums[i]+minSum,nums[i]);
            min=Math.min(min,minSum);
        }
        return sum==min?max:Math.max(max,sum-min);
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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