【Zookeeper常见的面试题目<1>~~~持续更新中】

本文介绍了Zookeeper作为分布式应用协调服务的基本概念,包括其作为集群管理者的特点、文件系统特性、通知机制以及选主流程,重点讲解了Zookeeper如何确保有序性和如何在服务器故障后进行 leader 选举。

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1.ZooKeeper 是什么?

ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理,如果读请求在节点上注册了监听器,这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理。对于写请求,这些请求会同时发给其他zookeeper机器并且达成一致后,请求才会返回成功。
因此,随着zookeeper的集群机器增多,读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。有序性是 zookeeper 中非常重要的一个特性,所有的更新都是全局有序的,每个更新都有一个唯一的时间戳,这个时间戳称为zxid(Zookeeper Transaction Id)。而读请求只会相对于更新有序,也就是读请求的返回结果中会带有这个zookeeper最新的zxid。

2.Zookeeper 文件系统

Zookeeper 提供一个多层级的节点命名空间(节点称为 znode)。与文件系统不同的是,这些节点都可以设置关联的数据,而文件系统中只有文件节点可以存放数据而目录节点不行。Zookeeper 为了保证高吞吐和低延迟,在内存中维护了这个树状的目录结构,这种特性使得 Zookeeper不能用于存放大量的数据,每个节点的存放数据上限为1M。

3.Zookeeper 通知机制

client 端会对某个 znode 建立一个watcher事件,当该 znode 发生变化时,这些 client 会收到 zk 的通知,然后 client 可以根据 znode 变化来做出业务上的改变等。

4.Zookeeper 是如何选取主 leader 的?

当 leader 崩溃或者 leader 失去大多数的 follower,这时 zk 进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的 leader,让所有的 Server 都恢复到一个正确的状态。Zk 的选举算法有两种:一种是基于 basic paxos 实现的,另外一种是基于 fast paxos 算法实现的。系统默认的选举算法为fast paxos。

Zookeeper 选主流程(basic paxos)

(1) 选举线程由当前 Server 发起选举的线程担任,其主要功能是对投票结果进行统计,并选出推荐的Server;

(2) 选举线程首先向所有 Server 发起一次询问(包括自己);

(3) 选举线程收到回复后,验证是否是自己发起的询问(验证 zxid 是否一致),然后获取对方的 id(myid),并存储到当前询问对象列表中,最后获取对方提议的 leader 相关信息(id,zxid),并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中;

(4) 收到所有 Server 回复以后,就计算出 zxid 最大的那个 Server,并将这个 Server 相关信息设置成下一次要投票的 Server;

(5) 线程将当前 zxid 最大的 Server 设置为当前 Server 要推荐的 Leader,如果此时获胜的 Server 获得 n/2 + 1 的 Server 票数,设置当前推荐的 leader 为获胜的 Server,将根据获胜的 Server 相关信息设置自己的状态,否则,继续这个过程,直到 leader 被选举出来。 通过流程分析我们可以得出:要使 Leader 获得多数Server 的支持,则 Server 总数必须是奇数 2n+1,且存活的 Server 的数目不得少于 n+1. 每个 Server 启动后都会重复以上流程。在恢复模式下,如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的 server 还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息,zk 会记录事务日志并定期进行快照,方便在恢复时进行状态恢复。

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