zhss_springboot整合mybatis

本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Mybatis,包括mybatis-spring-boot-starter的工作原理,详细步骤如pom.xml依赖引入,配置Druid连接池,编写配置管理类以及启动类的设置。

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                     zhss_springboot整合mybatis

2020:08:14 10:15

一、mybatis-spring-boot-starter的工作原理

(1)自动发现一个注册好的DataSource,之前SSM框架需要手动配置applicationContext.xml,springboot不需要直接@Configuration作用代替以前的xml配置文件

(2)自动创建一个SqlSessionFactory,并且将DataSource传入SqlSessionFactory中

(3)自动基入SqlSessionFactory创建一个SqlSessionTemplate

(4)扫描所有的Mapper,将SqlSessionTemplate注入其中,然后将Mapper注册到spring容器上下文中

二、pom.xml依赖引入

<!-- 引入mybatis-spring-boot-starter依赖,用于mybatis与spring boot整合 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.1</version>
</dependency>
<!-- 引入mysql驱动依赖 -->
<dependency>  
    <groupId>mysql</groupId>  
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
    <scope>runtime</scope>  
</dependency>
<!-- 引入spring-boot-starter-data-jpa依赖 -->
<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>  
</dependency>
<!-- 引入阿里的druid连接池依赖 -->
在微生物生态学研究中,利用DGGE图谱数据进行PCA分析是探索微生物群落结构的关键步骤。首先,需要将DGGE条带分析得到的数据整理成Excel表格,确保样品编号为列,条带编号为行。接下来是数据导入环节,由于Canoco不直接支持Excel格式,需要通过WcanoImp子程序将数据转换为.dta格式。在WcanoImp中粘贴数据后,选择合适的选项保存.dta文件以备后用。 参考资源链接:[Canoco软件进行DGGE图谱主成分PCA分析步骤解析](https://wenku.csdn.net/doc/3hw6zhss3o?spm=1055.2569.3001.10343) 完成数据准备后,开始使用Canoco软件进行PCA分析。首先,加载.dta文件并设置分析参数,然后运行PCA。在此过程中,注意PCA的几个关键步骤:首先是数据标准化,以消除量纲影响并确保变量在同一尺度上;其次是计算协方差或相关矩阵,揭示变量间的关联性;第三是计算特征值和特征向量,确定能够解释最多变异性的主成分;最后是计算主成分得分,可视化样品和变量在主成分轴上的分布。通过这些步骤,研究者能够理解样品间的相似性和差异性,以及可能影响这些差异的环境因素。 在Canoco中,PCA之外的RDA和CCA等分析方法,也能提供环境因子与生物群落结构之间关系的深入洞察。例如,RDA用于分析环境变量对生物群落结构的影响,而CCA则是一种更直接的分析方法,用于分析物种分布与环境变量之间的相关性。这些方法可以提供更复杂的生态学问题的解决方案。 《Canoco软件进行DGGE图谱主成分PCA分析步骤解析》文档详细讲解了上述所有步骤,从数据处理到分析操作都有明确的指导,是进行DGGE图谱数据分析的实用指南。 参考资源链接:[Canoco软件进行DGGE图谱主成分PCA分析步骤解析](https://wenku.csdn.net/doc/3hw6zhss3o?spm=1055.2569.3001.10343)
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