缺陷检测数据集的汇总及编程实现

缺陷检测数据集的汇总及编程实现

缺陷检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，它旨在自动识别图像或视频中的缺陷或异常区域。为了训练和评估缺陷检测算法的性能，研究人员和开发者通常需要使用大量的缺陷检测数据集。本文将汇总一些常用的缺陷检测数据集，并提供相关的编程示例。

1. MVTec AD 数据集
   MVTec AD 数据集是一个广泛应用于工业缺陷检测的数据集，包含了多个物体类别和各种类型的缺陷。该数据集提供了高分辨率的图像和像素级标注，可用于训练和测试缺陷检测模型。

import cv2
import numpy as np

def load_mvtec_ad_dataset():
    # 加载图像和标注
    images =