Codeforces 709B Checkpoints ( 模拟)

http://codeforces.com/problemset/problem/709/B

B. Checkpoints

Vasya takes part in the orienteering competition. There are n checkpoints located along the line at coordinates x1, x2, …, xn. Vasya starts at the point with coordinate a. His goal is to visit at least n - 1 checkpoint in order to finish the competition. Participant are allowed to visit checkpoints in arbitrary order.

Vasya wants to pick such checkpoints and the order of visiting them that the total distance travelled is minimized. He asks you to calculate this minimum possible value.

Input
The first line of the input contains two integers n and a (1 ≤ n ≤ 100 000,  - 1 000 000 ≤ a ≤ 1 000 000) — the number of checkpoints and Vasya’s starting position respectively.

The second line contains n integers x1, x2, …, xn ( - 1 000 000 ≤ xi ≤ 1 000 000) — coordinates of the checkpoints.

Output
Print one integer — the minimum distance Vasya has to travel in order to visit at least n - 1 checkpoint.

Examples
input
3 10
1 7 12
output
7
input
2 0
11 -10
output
10
input
5 0
0 0 1000 0 0
output
0


题意:坐标上有n个棋子,然后固定了初始位置。为了获得至少n-1个棋子,所需要走的最少的路程。

大模拟: 现在已经丧失了模拟的能力。这个处理的时候有些技巧,不然模拟的会很麻烦。虽然一个位置上可能有多个棋子,但是把每个棋子当做不同的位置来看会处理的更方便。然后 计算距离的时候,先计算最远的两个间的距离再加上 初始与两个距离的最小值。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <math.h>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 100;
int arr[N];
int main()
{
    int n,a;
    scanf("%d%d",&n,&a);
    for(int i=0;i<n;i++)  scanf("%d",&arr[i]);
    sort(arr,arr+n);
    if (n==1) {
        cout << 0 << endl;
        return 0;
    }
    int ans1,ans2;
    int tmp1=arr[1], tmp2=arr[n-1];
    ans1 = tmp2-tmp1+min(abs(tmp1-a),abs(tmp2-a));

    tmp1=arr[0], tmp2=arr[n-2];
    ans2 = tmp2-tmp1+min(abs(tmp1-a),abs(tmp2-a));

    cout << min(ans1,ans2) << endl;
    return 0;
}
### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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