Pyhon实现多线程 —— threading(含源码)

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目录

threading介绍 

threading源码

效果


threading介绍 

        threading库是Python标准库中用于实现多线程编程的模块,提供了一些操作线程的方法和类,可以方便地实现多线程的并发执行。

        threading库中常用的类和方法包括:

  1. Thread类:表示一个线程,通过继承Thread类并重写run()方法可以实现自定义的线程逻辑。

  2. Lock和RLock类:用于控制多个线程对共享资源的访问,Lock类是简单的锁,RLock类是可重入的锁。

  3. Event和Condition类:用于协调多个线程的执行,Event类用于控制线程的执行状态,Condition类用于线程间的通信和协调。

  4. Timer类:用于实现线程定时任务。

  5. ThreadLocal类:用于实现线程局部变量。

        使用threading库可以方便地实现多线程编程,提高程序的并发性能和效率。同时,由于Python语言的GIL(全局解释器锁)机制,多线程程序在执行时可能存在一些潜在的问题,需要注意线程安全和共享资源的访问问题。

threading源码

import time

import threading

# threading库python自带,无需安装

# 安装time库

# pip install time -i 

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import threading

def video1(video):
    for i in range(0,len(video)):
        print("第" + str(i + 1) + "视频是:" + str(video[i]))
        print("当前时间:",time.strftime('%H-%M-%S', time.localtime()))
        time.sleep(4)# 设每一首歌曲的时间是4秒
        print("切换下一个视频...")

def video2(number):
    daima = 0
    while daima <= number:
        print(f"我在敲第{daima + 1}行代码")
        daima += 1
        print("当前时间:",time.strftime('%H-%M-%S', time.localtime()))
        time.sleep(2)#设每写一行代码的时间为2秒

def main():
    print("\t\t***我想看视频,还想敲代码,最好可以边看视频边敲代码***\n")
    # 我要看的视频名称
    video = ['中国机长', "速度与激情10", "生化危机"]
    number = 9
    threads = []
    # 将看的视频放到列表里面
    thing1 = threading.Thread(target=video1, args=(video,))
    threads.append(thing1)
    # 将敲代码次数也放进去
    thing2 = threading.Thread(target=video2, args=(number,))
    threads.append(thing2)
    # 开始的时间
    start = time.time()
    # 同时进行
    for thing in threads:
        # setDaemon为主线程启动了线程matter1和matter2
        thing.setDaemon(True)
        thing.start()
    # 子线程没结束前主线程会被卡在这里
    thing1.join()
    thing2.join()

    print("看完了,不看了。")
    # 结束时间
    end = time.time()
    print(f"完成时间:{end - start}")

if __name__ == '__main__':
   main()

效果

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,般而言输入L即可。 选择使用的线程数:般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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