使用PaddleHub和ERNIE优化新闻文本分类：教程

在本教程中，我们将使用PaddleHub和ERNIE模型来进行新闻文本分类任务的优化。文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，它可以将给定的文本分为不同的预定义类别。通过优化文本分类模型，我们可以提高其准确性和性能。

准备工作

1. 安装PaddlePaddle和PaddleHub
   首先，我们需要安装PaddlePaddle和PaddleHub。可以通过以下命令来安装它们：

$ pip install paddlepaddle
$ pip install paddlehub

2. 下载数据集
   在本教程中，我们将使用一个示例数据集来训练和测试我们的模型。你可以从任何适合你的新闻文本分类任务的数据集中获取数据。确保将数据集划分为训练集和测试集，并将其存储在适当的文件中。

模型训练
下面是使用PaddleHub和ERNIE模型进行文本分类任务的训练代码示例：

import paddlehub as hub

# 加载ERNIE模型
module = hub