使用Pandas的query函数查询DataFrame中某列数据在指定数据范围内的行数据，是处理数据分析、探索性数据分析（EDA）、数据清洗中比较常见的操作。本...

CodeWG

于 2023-06-05 04:17:59 发布

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文章标签： pandas 数据分析 python

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本文介绍了在数据分析、EDA和数据清洗中，如何利用Pandas的query函数查询DataFrame中'value'列值在10到20间的行。通过创建一个包含'id'和'value'列的DataFrame示例，演示了query函数的用法，输出了符合条件的行数据。

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使用Pandas的query函数查询DataFrame中某列数据在指定数据范围内的行数据，是处理数据分析、探索性数据分析（EDA）、数据清洗中比较常见的操作。本篇文章将为大家介绍如何使用query函数来实现这一任务。

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两个数据列：‘id’和’value’，我们需要查询’value’列在10到20之间的所有行。代码实现如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
   
    'id': [1, 2

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