本文介绍了如何使用MATLAB实现基于小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的音频数字水印嵌入与提取。通过在音频信号的低频近似子带（LL）使用最低有效位（LSB）替换技术嵌入水印，然后进行反变换恢复信号。提取过程则与嵌入相反，从LL子带提取水印信息。实际应用中需考虑水印的鲁棒性、隐蔽性和安全性等因素。
基于小波变换算法和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取（MATLAB源码）
在数字媒体传输与存储领域，数字水印技术被广泛应用于保护知识产权和确保内容的安全性。音频数字水印是其中一种常见的技术，它通过在音频信号中嵌入不可见的信息，以实现版权保护和身份验证等目的。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波变换算法（DWT）和离散余弦变换（DCT）的音频数字水印的嵌入与提取过程，并提供相应的源代码。
- 音频数字水印嵌入过程
首先，我们需要将音频信号和水印信息转换为数字形式，并对其进行预处理。在MATLAB中，可以使用audioread函数读取音频文件，将其转换为数字信号。
audio = audioread('audio.wav');
watermark = 
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