📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、战略设计层
领域划分
领域划分不仅是将业务逻辑进行模块化,更是对业务本质的抽象。在实际操作中,领域划分通常涉及以下技术实现细节:
- 领域模型构建:使用UML图(如类图、序列图、状态图等)来描述领域模型,确保模型与业务逻辑的一致性。
- 领域语言:开发领域特定语言(DSL),以更接近业务术语的方式表达业务逻辑,提高开发效率和代码可读性。
- 领域事件:定义领域事件,用于描述业务过程中的关键变化,并通过事件发布/订阅机制实现领域模型之间的解耦。
核心域/支撑域/通用域识别
识别领域中的核心、支撑和通用域,需要深入理解业务逻辑,以下是一些技术实现细节:
- 业务价值分析:通过业务价值分析,评估各个领域的业务价值,确定核心域。
- 依赖分析:分析领域之间的依赖关系,识别支撑域和通用域。
- 设计模式:使用设计模式(如工厂模式、策略模式等)来组织领域代码,提高代码的可维护性和可扩展性。
子域拆分原则
子域拆分应遵循单一职责原则,以下是一些技术实现细节:
- 领域服务:将子域内的业务逻辑封装为领域服务,提高代码的模块化和可复用性。
- 领域事件:使用领域事件来传递子域之间的信息,实现解耦。
限界上下文边界定义
限界上下文边界定义是确保领域模型一致性的关键,以下是一些技术实现细节:
- 接口定义:定义限界上下文之间的接口,确保接口的稳定性和可扩展性。
- 数据映射:实现限界上下文之间的数据映射,确保数据的一致性。
统一语言、术语表构建方法
统一语言和术语表是确保团队内部对业务概念有共同理解的基础,以下是一些技术实现细节:
- 术语表管理工具:使用术语表管理工具(如Confluence、Git等)来记录和管理术语。
- 培训与沟通:定期进行培训,确保团队成员对术语的理解一致。
跨团队语义对齐
跨团队语义对齐需要团队成员之间的紧密合作,以下是一些技术实现细节:
- 设计评审:定期进行设计评审,确保团队成员对领域模型的理解一致。
- 代码审查:进行代码审查,确保代码符合领域模型的设计。
上下文映射模式
上下文映射模式定义了不同限界上下文之间的关系,以下是一些技术实现细节:
- 接口适配器:实现接口适配器,实现不同上下文之间的数据转换和通信。
- 服务编排:使用服务编排技术,实现不同上下文之间的协作。
二、战术设计层
基础构件
基础构件是领域模型的基本组成部分,以下是一些技术实现细节:
- 实体与值对象:使用设计模式(如实体模式、值对象模式等)来组织实体和值对象。
- 实体标识:使用UUID或数据库序列作为实体标识,确保实体的唯一性。
实体标识设计
实体标识设计需要考虑分布式系统的特点,以下是一些技术实现细节:
- 分布式ID生成器:使用分布式ID生成器(如Twitter的Snowflake算法)来生成全局唯一的实体标识。
- 数据库唯一约束:在数据库中设置唯一约束,确保实体标识的唯一性。
值对象不可变性实现
值对象不可变性需要通过以下技术实现细节来保证:
- 封装:使用final关键字或私有属性来封装值对象的状态。
- 构造函数:通过构造函数初始化值对象的状态,确保状态不可变。
聚合根一致性边界
聚合根一致性边界需要通过以下技术实现细节来保证:
- 聚合根接口:定义聚合根接口,规范聚合根内部对象的变更规则。
- 领域事件:使用领域事件来传递聚合根内部对象的变更信息。
服务架构
服务架构需要考虑领域服务与应用服务之间的解耦,以下是一些技术实现细节:
- 服务契约:定义服务契约,明确领域服务与应用服务之间的接口。
- 服务编排:使用服务编排技术,实现领域服务与应用服务之间的协作。
工厂模式应用场景
工厂模式在以下场景下具有较好的应用效果:
- 对象创建逻辑复杂:使用工厂模式可以简化对象创建过程,提高代码可读性。
- 需要延迟对象创建:使用工厂模式可以实现对象的延迟加载,提高系统性能。
仓储接口设计
仓储接口设计采用CQRS模式,以下是一些技术实现细节:
- 查询模型:定义查询模型,实现查询操作的分离。
- 命令模型:定义命令模型,实现命令操作的分离。
事件驱动
事件驱动是一种设计模式,以下是一些技术实现细节:
- 领域事件:定义领域事件,用于描述业务过程中的关键变化。
- 事件溯源:使用事件溯源技术,实现事件的持久化和查询。
最终一致性策略
最终一致性策略需要考虑以下技术实现细节:
- 分布式锁:使用分布式锁来保证分布式系统的一致性。
- 补偿事务:使用补偿事务来处理分布式事务的最终一致性。
三、规则体系
业务规则
业务规则是业务逻辑的具体实现,以下是一些技术实现细节:
- 规则引擎:使用规则引擎(如 Drools、jBPM 等)来执行业务规则。
- 规则管理:使用规则管理工具(如 Drools Studio、jBPM Designer 等)来管理业务规则。
前置条件验证
前置条件验证需要考虑以下技术实现细节:
- 异常处理:使用异常处理机制来处理前置条件验证失败的情况。
- 校验框架:使用校验框架(如 Hibernate Validator、Apache Commons Validator 等)来简化前置条件验证。
不变式约束
不变式约束需要考虑以下技术实现细节:
- 数据校验:使用数据校验机制来确保领域对象的状态满足不变式约束。
- 校验框架:使用校验框架来简化不变式约束的实现。
规则引擎集成
规则引擎集成需要考虑以下技术实现细节:
- 规则引擎接口:定义规则引擎接口,实现规则引擎与业务逻辑的解耦。
- 规则引擎适配器:实现规则引擎适配器,实现规则引擎与业务逻辑的通信。
流程规则、状态机设计
流程规则和状态机设计需要考虑以下技术实现细节:
- 流程引擎:使用流程引擎(如 jBPM、Activiti 等)来管理业务流程。
- 状态机实现:使用状态机实现业务流程的状态转换。
工作流引擎对接
工作流引擎对接需要考虑以下技术实现细节:
- 工作流定义:定义工作流定义,实现业务流程的自动化管理。
- 工作流引擎接口:定义工作流引擎接口,实现工作流引擎与业务逻辑的通信。
Saga事务补偿
Saga事务补偿需要考虑以下技术实现细节:
- 补偿事务:定义补偿事务,实现分布式事务的最终一致性。
- 补偿策略:定义补偿策略,实现分布式事务的补偿操作。
四、扩展实践
架构集成
架构集成需要考虑以下技术实现细节:
- 架构风格:选择合适的架构风格(如六边形架构、事件驱动架构等)。
- 架构适配器:实现架构适配器,实现不同架构风格之间的解耦。
微服务拆分模式
微服务拆分模式需要考虑以下技术实现细节:
- 服务拆分策略:选择合适的服务拆分策略,如领域驱动设计、分层架构等。
- 服务治理:使用服务治理框架(如 Netflix OSS、Spring Cloud 等)来管理微服务。
效能工具
效能工具需要考虑以下技术实现细节:
- 代码生成框架:选择合适的代码生成框架(如 MyBatis Generator、Hibernate Tools 等)。
- 契约测试工具:选择合适的契约测试工具(如 WireMock、Postman 等)。
可视化建模平台
可视化建模平台需要考虑以下技术实现细节:
- 建模工具:选择合适的建模工具(如 UMLet、Visual Paradigm 等)。
- 模型管理:使用模型管理工具(如 Git、Confluence 等)来管理模型。
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开源项目分享
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