并发编程核心技术解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系解析

并发编程作为计算机科学的核心领域,其核心在于如何高效、安全地管理多个线程或进程。以下是对并发编程知识体系的详细解析,并补充其技术实现细节。

线程基础

线程是程序执行的最小单元,它允许操作系统在单个程序中同时执行多个任务。线程的实现依赖于操作系统的调度机制。

  • 线程定义:在操作系统中,线程由线程控制块(Thread Control Block,TCB)组成,包含了线程的寄存器、状态、优先级等信息。
  • 线程状态:线程状态包括创建、就绪、运行、阻塞、终止等。状态之间的转换依赖于线程的执行过程和操作系统调度。
  • 线程属性:线程属性包括优先级、线程组、守护线程等。线程优先级决定了线程在获得CPU时间片时的优先级,线程组将多个线程组织在一起,守护线程则服务于其他线程。
线程生命周期

线程的生命周期是线程从创建到销毁的过程,主要包括以下阶段:

  • 新建状态:通过new Thread()创建线程后,线程进入新建状态,此时线程尚未启动。
  • 就绪状态:线程创建后,调用start()方法进入就绪状态,此时线程等待CPU时间片。
  • 运行状态:就绪状态的线程获得CPU时间片后进入运行状态,开始执行任务。
  • 阻塞状态:线程在等待某些资源(如锁)或事件时进入阻塞状态,此时线程无法继续执行。
  • 终止状态:线程执行完毕或被强制终止,进入终止状态,此时线程无法再次启动。
线程同步机制

线程同步机制用于保证多个线程在访问共享资源时不会产生冲突,常见的同步机制包括:

  • 互斥锁(Mutex):互斥锁保证在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。
  • 读写锁(Read-Write Lock):读写锁允许多个线程同时读取资源,但只有一个线程可以写入资源。
  • 信号量(Semaphore):信号量是一种限制资源访问的机制,它允许一定数量的线程同时访问资源。
  • 条件变量(Condition Variable):条件变量允许线程在满足某个条件之前等待,直到条件成立。
线程池与核心参数配置

线程池是一种管理线程的机制,它可以提高程序的性能,减少线程创建和销毁的开销。

  • 核心线程数:线程池维护的最少线程数,用于处理持续任务。
  • 最大线程数:线程池能够维护的最大线程数,当任务数量超过最大线程数时,新任务将进入等待队列。
  • 存活时间:线程池中空闲线程的存活时间,超过存活时间的空闲线程将被回收。
  • 队列类型:工作队列类型,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等,影响线程池的性能。
拒绝策略与工作队列类型

当线程池达到最大线程数且队列已满时,需要处理新任务,常见的拒绝策略包括:

  • CallerRunsPolicy:由调用者线程处理该任务。
  • AbortPolicy:抛出RejectedExecutionException异常。
  • DiscardPolicy:丢弃该任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最早的未处理任务。
同步机制

同步机制用于保证线程安全,常见的同步机制包括:

  • 悲观锁:假设冲突将发生,因此对资源进行加锁,如synchronized关键字。
  • 乐观锁:假设冲突不会发生,只在更新时检查资源是否被修改,如使用版本号或时间戳。
  • 读写锁:允许多个线程同时读取资源,但只有一个线程可以写入资源,如ReentrantReadWriteLock。
条件变量

条件变量用于线程间的协作,它允许一个或多个线程等待某个条件成立。

  • await():线程进入等待状态,直到条件成立。
  • signal():唤醒一个等待的线程。
  • signalAll():唤醒所有等待的线程。
并发集合

并发集合是为并发环境设计的集合类,如ConcurrentHashMap,它提供了线程安全的集合操作。

  • 分段锁(Segment Lock):将数据分为多个段,每个段有自己的锁,从而提高并发性能。
  • CAS操作(Compare-And-Swap):通过原子操作实现无锁编程。
Concurrent工具类

Concurrent工具类提供了一系列线程安全的工具类,如Phaser、Exchanger、FutureTask等。

  • Phaser:用于协调一组线程的执行,如线程间的同步。
  • Exchanger:用于在线程间交换数据,如线程间的数据交换。
  • FutureTask:代表异步计算的结果,如线程池中的任务结果。
非阻塞算法与CAS原理

非阻塞算法通过原子操作实现,不需要锁。

  • CAS操作:比较并交换,用于实现无锁编程。
  • ABA问题:CAS操作中的一个常见问题,需要使用版本号或时间戳解决。
Atomic类与无锁队列

Atomic类提供原子操作的工具类,如AtomicInteger

  • AtomicInteger:提供原子操作,如原子增加、原子减少。
  • ConcurrentLinkedQueue:基于CAS操作实现的无锁队列。
并发框架

并发框架提供了一系列并发编程的解决方案,如Netty、Akka、Disruptor等。

  • Netty:高性能的异步事件驱动的网络应用框架,基于NIO技术。
  • Akka:基于Actor模型的并发框架,Actor模型是一种基于消息传递的并发模型。
  • Disruptor:高性能的并发队列实现,基于环形缓冲区。
线程模型与Actor模型

线程模型和Actor模型是两种常见的并发编程模型。

  • 线程模型:基于线程的并发编程模型,如Netty的主从多线程模型。
  • Actor模型:基于消息传递的并发模型,如Akka的Actor模型。
环形缓冲区

环形缓冲区是一种高效的并发数据结构,常用于实现并发队列。

  • 环形缓冲区:使用数组实现,通过循环队列的方式存储数据,提高并发性能。

二、MyBatis知识体系详解

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它消除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。

SQL映射

SQL映射是MyBatis的核心,它将Java对象与SQL语句关联起来。

  • 映射文件:MyBatis使用XML文件定义SQL映射,将Java对象与SQL语句关联起来。
  • 注解映射:MyBatis也支持使用注解来映射SQL语句,提高代码的可读性和可维护性。
注解映射

MyBatis支持使用注解来映射SQL语句,这使得代码更加简洁。

  • @Select、@Insert、@Update、@Delete:分别对应查询、插入、更新、删除操作。
  • @Results、@Result:用于定义结果集映射,将数据库中的数据映射到Java对象中。
结果集映射

结果集映射将数据库中的数据映射到Java对象中。

  • 自动映射:MyBatis可以根据Java对象的属性名和数据库列名自动进行映射。
  • 手动映射:MyBatis允许手动定义映射关系,提高映射的灵活性。
关联查询

关联查询用于处理多表之间的关系,MyBatis提供了多种方式来实现关联查询。

  • 一对一:使用<resultMap>元素定义关联关系,如<association>
  • 一对多:使用<collection>元素定义关联关系,如<collection>
  • 多对多:使用中间表来实现多对多关系。
动态SQL

动态SQL允许根据不同的条件动态生成SQL语句。

  • ` :根据条件判断是否执行SQL片段。
  • ` :根据条件选择执行不同的SQL片段。
  • ` :循环遍历集合,生成循环SQL片段。
OGNL表达式与分支语句

OGNL表达式用于在MyBatis中处理表达式,分支语句用于根据条件执行不同的SQL片段。

  • OGNL表达式:用于在MyBatis中处理表达式,如获取对象属性、执行算术运算等。
  • 分支语句:根据条件执行不同的SQL片段,如<if><choose>
批量操作

MyBatis支持批量操作,可以同时执行多个SQL语句。

  • ` :循环遍历集合,生成循环SQL片段,支持批量插入、批量更新等操作。
缓存机制

MyBatis提供了两种缓存机制:一级缓存和二级缓存。

  • 一级缓存:会话级别的缓存,同一个会话中的查询结果会被缓存。
  • 二级缓存:全局级别的缓存,多个会话之间的查询结果会被缓存。
自定义缓存与代理模式

自定义缓存允许用户自定义缓存实现,代理模式用于实现缓存功能。

  • 自定义缓存:MyBatis允许用户自定义缓存实现,如使用Redis、Memcached等缓存技术。
  • 代理模式:MyBatis使用代理模式实现缓存功能,拦截SQL执行过程。
MapperProxy与插件
  • MapperProxy:MyBatis的代理模式实现,用于动态代理Mapper接口。
  • 插件:MyBatis允许用户编写插件来拦截SQL执行过程。
动态代理执行流程

动态代理执行流程包括代理对象创建、方法调用、代理拦截器执行等。

  • 代理对象创建:使用CGLIB或JDK动态代理技术创建代理对象。
  • 方法调用:代理对象接收到方法调用后,将调用转发到目标对象。
  • 代理拦截器执行:MyBatis拦截SQL执行过程,如执行缓存操作、参数处理等。
SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心接口,它管理着数据库连接和事务。

  • SqlSession创建:通过SqlSessionFactory.openSession()创建SqlSession。
  • SqlSession使用:使用SqlSession执行数据库操作,如查询、更新等。
  • SqlSession关闭:关闭SqlSession,释放数据库连接和事务。
执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor和BatchExecutor。

  • SimpleExecutor:执行单个SQL语句,不支持批量操作。
  • BatchExecutor:支持批量操作,将多个SQL语句合并成一个批处理执行。
延迟加载与扩展机制

延迟加载允许在需要时才加载关联数据,扩展机制允许用户自定义MyBatis的行为。

  • 延迟加载:在查询主表数据时,延迟加载关联数据,提高查询性能。
  • 扩展机制:MyBatis允许用户自定义扩展,如自定义类型处理器、自定义拦截器等。
类型处理器与拦截器链
  • 类型处理器:MyBatis用于将Java类型转换为数据库类型。
  • 拦截器链:MyBatis允许用户自定义拦截器来拦截SQL执行过程。
方言支持

MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。

  • 数据库方言:MyBatis使用数据库方言来支持不同的数据库,如MySQL方言、Oracle方言等。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细解析,我们可以更好地理解和应用这些技术,提高系统的性能和可靠性。在实际应用中,我们需要根据具体场景选择合适的技术方案,并结合实际情况进行优化。

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Java程序员廖志伟

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在心电信号处理领域,实验(一)“心电2”主要聚焦于心电图(ECG)信号的分析与处理。心电图是记录心脏电生理活动的重要工具,被广泛用于临床诊断和健康监测。本实验的核心内容分为两部分:一是模拟数据的使用,二是RST波的检测。 实验中使用的ECG.mat文件包含了心电图信号的模拟数据。在实际研究和教学中,模拟数据常被用来代替真实采集的数据,因为它们能够精确控制、重复生成,且便于开展各种假设性实验。这些模拟数据可能包含正常的心电信号波形,如P波、QRS复合波和T波,也可能包含异常情况,如心律不齐、早搏等。通过对这些模拟信号的分析和处理,可以深入理解心电图的基本特征,并学习如何提取有用信息,例如心跳周期、心率等。 peakdetect.m是Hooman Sedghamiz在2014年编写的RST波检测程序。RST波,尤其是QRS复合波,是心电图分析的关键部分,因为它标志着心脏心动周期中的一个关键阶段——心室激动。该程序采用基于状态机逻辑的算法,这种算法通常涉及一系列预定义的状态,每个状态对应于心电信号的不同特征或变化。通过这种方式,程序能够有效识别和定位QRS波群,从而计算出心率和其他相关参数。状态机方法在信号处理中具有良好的鲁棒性和适应性,能够处理不同质量和复杂性的ECG信号。在心电信号检测中,峰检测是一个核心步骤,它涉及寻找信号中的局部最大值。peakdetect.m可能包含了对信号平滑、阈值设定、波形匹配等预处理步骤,以减少噪声影响并准确捕捉到QRS波的起点和终点。这一过程对于识别异常心律、诊断心律失常至关重要。 在实验过程中,学生和研究人员可以利用ECG.mat数据和peakdetect.m程序进行以下实践操作:1. 加载并可视化心电图信号,了解其基本形态和特征;2. 运行peakdet
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