📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
线程基础
-
线程生命周期:线程的生命周期包括创建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)等状态。线程的创建通常使用
Thread
类或Runnable
接口实现,线程的运行依赖于操作系统的调度。线程阻塞可能由I/O操作、等待锁、等待条件变量等原因引起。线程的终止可以通过stop()
方法、run()
方法自然结束或被其他线程强制终止。 -
线程优先级:线程优先级在Java中是一个整数,范围从1(最低优先级)到10(最高优先级)。线程优先级影响线程在CPU时间分配上的优先级,但最终由JVM和操作系统调度决定。线程的优先级设置可以使用
setPriority()
方法。 -
守护线程:守护线程是服务于其他线程的线程,当创建它的线程结束时,守护线程也会自动结束。守护线程可以用来执行一些清理工作,但不应进行长时间运行的任务,否则可能会影响程序的正确执行。
-
线程池:线程池通过复用一定数量的线程来执行任务,减少了线程创建和销毁的开销。线程池的创建可以使用
Executors
工厂类,例如Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)
创建一个固定大小的线程池。 -
拒绝策略:当线程池的任务数量超过其容量时,可以采用不同的拒绝策略。常见的拒绝策略包括:CallerRunsPolicy(调用者运行策略)、AbortPolicy(中止策略)、DiscardPolicy(丢弃策略)和DiscardOldestPolicy(丢弃最旧策略)。
-
工作队列类型:线程池的工作队列用于存储等待执行的任务。常见的工作队列类型包括
LinkedBlockingQueue
(链表阻塞队列)、ArrayBlockingQueue
(数组阻塞队列)和SynchronousQueue
(同步队列)等。
同步机制
-
悲观锁/乐观锁:悲观锁在操作数据前先加锁,确保数据的一致性。乐观锁则在操作数据时检查是否有其他线程已经修改了数据,如果有,则放弃操作。Java中的
synchronized
关键字和ReentrantLock
类都是实现悲观锁的例子。乐观锁可以使用java.util.concurrent.atomic
包中的AtomicInteger
等类。 -
读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但写入时需要独占锁。
java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock
类是读写锁的实现。 -
条件变量:条件变量用于线程间的协作,例如
java.util.concurrent.locks.Condition
类。线程可以在某个条件不满足时等待,当条件满足时被唤醒。 -
并发集合:Java并发集合如
ConcurrentHashMap
、CopyOnWriteArrayList
等提供了线程安全的集合实现,它们利用分段锁、原子操作等技术来保证线程安全。
并发工具类
-
Phaser:Phaser是一种灵活的线程同步工具,可以用于实现复杂的同步需求。它允许一组线程在执行任务前进行同步,并在任务执行过程中进行多次同步。
-
Exchanger:Exchanger允许两个线程在某个点交换数据,这在需要线程间数据交换的场景中非常有用。
-
FutureTask:FutureTask是一个可以异步执行计算任务的类,它返回一个Future对象,用于获取计算结果。
-
非阻塞算法:非阻塞算法利用CAS(Compare-And-Swap)等操作,实现线程间的无锁操作。CAS操作确保了操作的原子性。
-
CAS原理:CAS操作包含三个操作数——内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相等,就将内存位置的值修改为新值。
-
Atomic类:
java.util.concurrent.atomic
包中的Atomic类提供了一系列原子操作,如AtomicInteger
、AtomicLong
等,它们可以保证变量的操作是原子的。 -
无锁队列:无锁队列利用CAS操作实现线程安全,不需要锁机制,从而提高了性能。
并发框架
-
Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,主线程负责接收客户端连接,工作线程负责处理业务逻辑。
-
Akka Actor模型:Akka采用Actor模型,每个Actor都是一个线程,通过消息传递进行通信,实现了无锁并发。
-
Disruptor环形缓冲区:Disruptor使用环形缓冲区,通过预分配内存和环形队列的结构,提供了高性能的并发编程解决方案。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
-
注解映射:MyBatis支持使用注解来定义SQL映射,例如
@Select
、@Insert
、@Update
和@Delete
等。 -
结果集映射:MyBatis可以将数据库查询结果映射到Java对象,例如使用
@Results
和@Result
注解。 -
关联查询:MyBatis支持关联查询,例如使用
@One
和@Many
注解。 -
动态SQL:MyBatis支持动态SQL,例如使用
<if>
、<choose>
、<when>
和<otherwise>
等标签。 -
OGNL表达式:MyBatis使用OGNL表达式来动态构建SQL语句,OGNL是一个表达式语言,用于处理复杂的数据。
-
分支语句:MyBatis支持在动态SQL中使用分支语句,例如使用
<choose>
、<when>
和<otherwise>
等标签。 -
批量操作:MyBatis支持批量操作,例如使用
<foreach>
标签。
缓存机制
-
一级缓存:一级缓存是SqlSession级别的缓存,用于存储查询结果。
-
二级缓存:二级缓存是全局缓存,用于存储整个应用程序的查询结果。
-
自定义缓存:MyBatis允许自定义缓存,例如实现
org.apache.ibatis.cache.Cache
接口。 -
代理模式:MyBatis使用代理模式来管理数据库操作,例如
SqlSession
和Mapper
接口。
MapperProxy插件
-
动态代理:MyBatis使用动态代理技术来生成Mapper接口的实现。
-
执行流程:MyBatis的执行流程包括参数处理、执行SQL、结果处理等。
-
SqlSession生命周期:SqlSession是MyBatis的核心接口,用于管理数据库连接和事务。
-
执行器类型:MyBatis提供了多种执行器类型,例如SimpleExecutor、BatchExecutor和ReuseExecutor等。
-
延迟加载:MyBatis支持延迟加载,例如使用
<association>
和<collection>
标签。 -
扩展机制:MyBatis允许自定义插件和扩展机制,例如实现
org.apache.ibatis.plugin.Interceptor
接口。
类型处理器和拦截器链
-
类型处理器:MyBatis提供了多种类型处理器,例如
IntegerTypeHandler
、StringTypeHandler
等。 -
拦截器链:MyBatis允许拦截数据库操作的各个阶段,例如查询、更新等。
-
方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,例如MySQL、Oracle等。
总结
本文详细介绍了并发编程和MyBatis知识体系,从线程基础到并发工具类,再到MyBatis的SQL映射、缓存机制、动态代理等,力求将专业知识点以通俗易懂的方式呈现,帮助读者深入理解并发编程和MyBatis技术。
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