JVM & Spring Boot深度解析-CSDN博客

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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JVM知识体系详解

类加载机制

Java虚拟机（JVM）的类加载机制是Java运行时的核心，它确保了类在运行时可以被正确地加载、连接和初始化。类加载机制包括以下几个关键步骤：

加载：类加载器首先将类信息从文件系统或网络等资源定位，并将其读入内存，创建一个Class对象。类加载器分为启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）、扩展类加载器（Extension ClassLoader）和应用类加载器（Application ClassLoader）。
- 启动类加载器：负责加载JVM自身核心类库，如rt.jar等。
- 扩展类加载器：负责加载JVM扩展库，如ext.jar。
- 应用类加载器：负责加载应用程序的类库。
验证：验证类文件是否正确，确保其符合JVM规范，包括字节码的完整性、符号表的正确性等。
准备：为类变量分配内存，并设置默认初始值。这里的类变量包括静态变量和编译时常量。
解析：将符号引用替换为直接引用，即把类或接口类型在常量池中的符号引用转换为直接引用。
初始化：执行类构造器<clinit>()方法，初始化类变量和静态初始化块。

类加载过程

类加载过程涉及以下几个关键步骤：

加载：通过类加载器加载.class文件到内存，并创建Class对象。
链接：包括验证、准备和解析。
初始化：执行类的初始化代码，包括静态初始化块和类构造器。

双亲委派模型

双亲委派模型是JVM中类加载器的一种层次结构。按照这种模型，当一个类加载器请求加载一个类时，它会首先请求其父类加载器进行加载。只有当父类加载器无法完成这个请求时，子类加载器才会尝试自己去加载。

这种模型确保了Java类库的安全性和稳定性，避免不同版本的类库之间的冲突。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程。例如，可以实现自己的类加载器来加载特定来源的类，或者实现热部署。

自定义类加载器通常需要继承ClassLoader类，并重写findClass()方法。

模块化系统（JPMS）

Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的模块化系统，它通过模块来组织代码，提高了JVM的性能和安全性。模块化系统使得类库之间更加独立，降低了依赖性，减少了类路径的搜索时间。

内存模型

JVM的内存模型分为运行时数据区和PC寄存器：

运行时数据区：
- 堆：用于存储所有类实例和数组的对象。
- 栈：用于存储局部变量和方法调用栈。
- 方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。
- PC寄存器：用于存储当前线程所执行的指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在堆空间不足时，可能导致程序崩溃。常见场景包括：

创建大量对象：例如，大量小对象的创建可能导致内存碎片化。
循环引用：循环引用会导致对象无法被垃圾回收。
长时间占用内存：例如，大对象长时间占用内存空间。

垃圾回收

垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的一种机制，它通过回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收的主要算法包括：

标记-清除：标记所有可达对象，然后清除未被标记的对象。
复制：将对象复制到另一个区域，并清空原区域。
整理：移动对象以整理内存空间。

并发收集器

JVM提供了多种并发收集器，如CMS、G1和ZGC，它们旨在减少停顿时间，提高系统性能。

CMS：并发标记清除，通过减少停顿时间来提高系统响应速度。
G1：Garbage-First，目标停顿时间可预测，适用于大堆内存。
ZGC：Z Garbage Collector，低延迟的垃圾回收器，适用于多核处理器。

停顿时间控制策略

通过调整GC参数，可以控制停顿时间，以满足不同应用程序的需求。

性能调优

性能调优包括调整JVM参数配置、优化代码和监控系统性能等。

JVM参数配置：通过配置-Xms、-Xmx等参数，可以调整堆内存大小。
代码优化：通过优化代码，减少内存占用和提高执行效率。
监控系统性能：通过监控工具，如JConsole、VisualVM等，可以分析系统性能并找到瓶颈。

内存泄漏诊断

内存泄漏诊断包括使用工具如VisualVM、MAT等来分析内存使用情况，并找出内存泄漏的原因。

JIT编译优化

JIT编译器将字节码编译成本地机器码，以提高性能。JIT编译优化包括热点检测、方法内联、循环优化等。

Spring Boot知识体系详解

自动配置

Spring Boot通过自动配置来简化应用程序的配置过程。它基于条件化配置，自动配置Spring应用程序所需的所有Bean。

@EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration注解是Spring Boot自动配置的核心，它通过查找类路径下的所有@Configuration类，并根据类路径下存在的库自动配置相应的Bean。

条件化配置（@Conditional）

条件化配置允许根据特定的条件来启用或禁用配置。常见的条件注解包括@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean等。

自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。开发自定义Starter需要创建一个Maven项目，并添加必要的依赖和自动配置。

起步依赖

起步依赖（Starters）是Spring Boot提供的简化依赖管理的机制。通过添加一个起步依赖，可以自动添加所有相关的依赖。

依赖管理机制（BOM文件）

BOM（Bill of Materials）文件用于定义项目中所有依赖的版本，确保项目的一致性。

版本冲突解决

版本冲突是依赖管理中常见的问题。可以通过使用依赖树分析工具来识别冲突，并使用合适的策略来解决。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式，包括自动配置、配置文件和编程式配置。

Actuator

Spring Boot Actuator提供了健康检查、度量指标收集和自定义端点等功能，用于监控和管理Spring Boot应用程序。

健康检查端点

健康检查端点允许开发者检查应用程序的健康状态，如HTTP端点/actuator/health。

度量指标收集

度量指标收集允许开发者收集应用程序的性能数据，如内存使用、线程数等。

自定义Endpoint开发

自定义Endpoint允许开发者扩展Actuator的功能，添加自定义的端点。

配置文件管理

Spring Boot支持多环境配置，通过application-{profile}.yml文件来管理不同环境的配置。

配置加载优先级

Spring Boot根据配置文件的路径和名称来确定配置的优先级。

动态配置刷新

Spring Boot支持动态刷新配置，允许在运行时更改配置并立即生效。

监控与日志

Spring Boot集成了一系列监控和日志框架，如Micrometer、Logback/SLF4J等。

Micrometer集成

Micrometer是一个度量指标收集库，可以与多种监控系统集成。

Logback/SLF4J配置

Spring Boot默认使用Logback作为日志框架，开发者可以通过配置文件来定制日志格式和输出。

分布式链路追踪扩展机制

Spring Boot支持分布式链路追踪，如Zipkin、Jaeger等。

自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点

Spring Boot允许开发者通过实现特定的接口来扩展AutoConfigurationBean的生命周期。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程，通过Spring WebFlux框架来实现。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述，我们可以看到这两个技术体系之间的紧密联系。JVM为Spring Boot提供了运行时环境，而Spring Boot则利用JVM的特性来简化应用程序的开发和部署。在实际应用中，开发者需要深入理解这两个体系，以便更好地构建高性能、可维护的Java应用程序。

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博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

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