并发编程与MyBatis深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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【一、并发编程知识体系补充说明】

线程基础 线程是操作系统进行任务调度的最小单位,Java通过Thread类实现了线程的概念。在Java中,线程的创建可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来完成。线程的运行依赖于操作系统的调度策略,Java虚拟机会提供线程调度器来管理线程的执行。

线程生命周期 线程的生命周期包括以下五个状态:

  1. 新建状态:线程对象创建后,尚未启动,此时线程不具备执行资格。
  2. 就绪状态:线程创建后,调用start()方法,线程将进入就绪状态。此时线程具备了运行条件,等待CPU调度。
  3. 运行状态:线程调度器选中一个就绪状态的线程,将其状态转换为运行状态,线程开始执行。
  4. 阻塞状态:线程在执行过程中,由于某些原因(如等待锁、等待资源等)无法继续执行,进入阻塞状态。
  5. 终止状态:线程执行完毕或被终止,进入终止状态。终止状态的线程将无法再次被调度。

线程优先级 线程优先级在Java中是一个整数,范围从1(最低)到10(最高)。线程优先级仅作为一种建议,实际的调度顺序由操作系统的线程调度器决定。线程的优先级设置可以通过setPriority()方法实现。

守护线程 守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它不属于程序中执行的主线程。守护线程在后台执行,为其他线程提供服务。当没有守护线程时,主线程会自动退出。在Java中,可以通过isDaemon()和setDaemon()方法检查或设置线程的守护状态。

线程池 线程池是一种管理线程的机制,它允许程序重用一组线程来执行任务,避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的主要组成部分包括:

  1. 核心线程数:线程池中始终存在的线程数量。
  2. 最大线程数:线程池允许的最大线程数量。
  3. 队列:存放等待执行的任务。
  4. 拒绝策略:当任务无法被线程池接受时,如何处理。

核心参数配置 线程池的核心参数配置包括:

  1. 核心线程数(corePoolSize):线程池中始终存在的线程数量,即使任务空闲,这些线程也不会被回收。
  2. 最大线程数(maximumPoolSize):线程池允许的最大线程数量,当任务数量超过核心线程数时,线程池会创建新线程来处理任务。
  3. 队列类型(workQueue):存放等待执行的任务,队列类型包括:LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue等。
  4. 拒绝策略(rejectedExecutionHandler):当任务无法被线程池接受时,如何处理,拒绝策略包括:AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy等。

拒绝策略 线程池的拒绝策略有以下四种:

  1. AbortPolicy:抛出RejectedExecutionException异常。
  2. CallerRunsPolicy:调用任务的线程处理该任务。
  3. DiscardPolicy:忽略任务。
  4. DiscardOldestPolicy:丢弃队列头部的任务。

工作队列类型 线程池的工作队列有以下几种类型:

  1. SynchronousQueue:一个不存储元素的BlockingQueue,每个插入操作必须等待另一个线程的移除操作。
  2. LinkedBlockingQueue:一个基于链表的有界阻塞队列。
  3. ArrayBlockingQueue:一个基于数组的阻塞队列。
  4. PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无界阻塞队列。

同步机制 同步机制包括以下几种:

  1. 悲观锁:在操作数据前,先判断数据是否被其他线程访问,如果被访问,则等待,直到数据被释放。
  2. 乐观锁:在操作数据前,不判断数据是否被其他线程访问,直接操作数据,如果发生冲突,则重新获取数据。
  3. 读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。
  4. 条件变量:线程在等待某个条件成立时,进入阻塞状态,直到条件成立。

并发集合 Java中常用的并发集合包括:

  1. ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,支持高并发。
  2. CopyOnWriteArrayList:线程安全的ArrayList,适用于读多写少的场景。
  3. CopyOnWriteArraySet:线程安全的HashSet,适用于读多写少的场景。

并发工具类 Java中常用的并发工具类包括:

  1. Phaser:用于实现多线程协作,如生产者-消费者模型。
  2. Exchanger:用于在线程之间交换数据。
  3. FutureTask:用于异步执行任务,获取结果。

非阻塞算法 非阻塞算法包括以下几种:

  1. CAS(Compare-And-Swap)原理:在多线程环境下,比较并交换操作。
  2. Atomic类:提供原子操作的方法,如AtomicInteger、AtomicLong等。
  3. 无锁队列:支持多线程并发操作的队列。

并发框架

  1. Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,一个主线程负责接收连接,多个从线程负责处理业务逻辑。
  2. Akka Actor模型:Akka使用Actor模型,每个Actor代表一个任务,可以并发执行。
  3. Disruptor环形缓冲区:Disruptor使用环形缓冲区,提高并发性能。

【二、MyBatis知识体系补充说明】

SQL映射 MyBatis将SQL语句映射到Java对象,实现数据库与Java对象的交互。SQL映射包括以下几种方式:

  1. 注解映射:使用注解指定SQL语句和Java对象的映射关系。
  2. XML映射:使用XML文件定义SQL语句和Java对象的映射关系。

结果集映射 MyBatis将查询结果映射到Java对象,包括以下几种方式:

  1. 自动映射:MyBatis根据Java对象属性名和列名自动映射结果集。
  2. 手动映射:通过@Results注解或XML配置手动映射结果集。

关联查询 MyBatis支持多表关联查询,包括以下几种方式:

  1. 一对一关联查询:通过@One注解实现。
  2. 一对多关联查询:通过@OneToMany注解实现。
  3. 多对多关联查询:通过@Many注解实现。

动态SQL MyBatis支持动态SQL,包括以下几种方式:

  1. OGNL表达式:使用OGNL表达式构建动态SQL。
  2. 分支语句:使用 、 等标签构建条件查询。
  3. 批量操作:使用 标签构建批量操作。

缓存机制 MyBatis支持一级缓存和二级缓存,以及自定义缓存。

  1. 一级缓存:MyBatis默认开启的一级缓存,用于存储同一个SqlSession中查询到的数据。
  2. 二级缓存:MyBatis提供的二级缓存,用于存储不同SqlSession中查询到的数据。
  3. 自定义缓存:通过实现Cache接口自定义缓存。

代理模式 MyBatis使用代理模式实现Mapper接口,包括以下几种方式:

  1. MapperProxy:MyBatis内部使用的代理类。
  2. 动态代理:通过Java动态代理实现Mapper接口。

插件拦截 MyBatis插件拦截包括以下几种方式:

  1. 执行器拦截:拦截SqlSession执行方法。
  2. 执行流程拦截:拦截MyBatis执行流程。

动态代理执行流程 MyBatis动态代理执行流程如下:

  1. 加载Mapper接口。
  2. 创建MapperProxy实例。
  3. 使用动态代理创建Mapper实现类。
  4. 执行Mapper方法。

SqlSession生命周期 SqlSession是MyBatis的会话对象,负责执行数据库操作。SqlSession生命周期如下:

  1. 创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。
  2. 执行数据库操作:使用SqlSession执行查询、更新等操作。
  3. 关闭SqlSession:关闭SqlSession释放资源。

执行器类型 MyBatis执行器类型包括以下几种:

  1. SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句。
  2. BatchExecutor:批量执行器,适用于批量SQL语句。
  3. ReuseExecutor:重用执行器,适用于重用预处理语句。
  4. StatementHandler:执行器内部使用的执行器。

延迟加载 MyBatis支持延迟加载,包括以下几种方式:

  1. 关联查询延迟加载:通过@One注解实现。
  2. 集合延迟加载:通过@OneToMany注解实现。

扩展机制 MyBatis扩展机制包括以下几种:

  1. 类型处理器:自定义数据类型处理器。
  2. 拦截器链:自定义拦截器链。
  3. 方言支持:自定义方言。

通过以上知识体系的阐述,我们可以了解到并发编程和MyBatis在软件开发中的应用。在实际开发中,合理运用并发编程和MyBatis,可以提高系统性能、降低资源消耗。希望本文对您有所帮助。

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内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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