📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
线程基础
线程是并发编程的核心,它是程序执行流的最小单元。在Java中,线程是通过java.lang.Thread
类实现的。线程的基本概念包括:
- 线程状态:线程的生命周期分为六个状态,分别是新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)。线程状态之间的转换是由线程调度器根据线程的优先级、同步状态以及系统资源等因素来决定的。
线程生命周期
线程从创建到销毁,经历了一系列的生命周期。具体过程如下:
- 新建(New):通过
new Thread()
创建线程对象,此时线程处于新建状态。 - 就绪(Runnable):线程创建后,调用
start()
方法,线程进入就绪状态,等待CPU调度。 - 运行(Running):线程被CPU调度执行,此时线程处于运行状态。
- 阻塞(Blocked):线程在执行过程中,由于某些原因(如等待资源、执行I/O操作等)无法继续执行,进入阻塞状态。
- 等待(Waiting):线程在等待某些条件成立时,会进入等待状态,直到条件成立时被唤醒。
- 超时等待(Timed Waiting):线程在等待某些条件成立时,可以设置超时时间,如果超时时间到达,线程会自动唤醒。
- 终止(Terminated):线程执行完毕或被其他线程中断,进入终止状态。
线程优先级
线程优先级决定了CPU在调度线程时给予的优先级,Java中线程的优先级范围是1(最低)到10(最高)。线程优先级可以通过getPriority()
和setPriority()
方法获取和设置。
守护线程
守护线程是服务其他线程的线程,当所有非守护线程结束时,程序将退出。在Java中,可以通过setDaemon(true)
方法将线程设置为守护线程。
线程池
线程池是一种管理线程的机制,它可以有效地控制系统中线程的数量,并减少线程的创建和销毁带来的开销。在Java中,可以通过java.util.concurrent.Executors
类创建线程池。
核心参数配置
线程池的核心参数包括:
- 核心线程数:线程池中保持活跃的线程数量。
- 最大线程数:线程池中允许的最大线程数量。
- 线程存活时间:线程空闲时间达到此值后,线程将被回收。
- 工作队列:保存等待执行任务的队列。
- 拒绝策略:当线程池达到最大线程数时,拒绝策略决定了如何处理新提交的任务。
拒绝策略
当线程池达到最大线程数时,拒绝策略决定了如何处理新提交的任务。Java提供了以下几种拒绝策略:
- AbortPolicy:抛出
RejectedExecutionException
异常。 - CallerRunsPolicy:调用者运行当前任务。
- DiscardPolicy:丢弃当前任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最旧的任务。
工作队列类型
线程池的工作队列分为有界和无界两种类型:
- 有界队列:当队列满时,会拒绝新任务。
- 无界队列:队列大小无限,但可能导致内存溢出。
同步机制
同步机制包括:
- 悲观锁:在操作共享资源之前先加锁,以防止其他线程同时访问。在Java中,可以使用
synchronized
关键字或java.util.concurrent.locks.Lock
接口实现悲观锁。 - 乐观锁:基于一种假设,即多个线程不会同时修改共享资源。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.atomic
包中的Atomic
类实现乐观锁。 - 读写锁:允许多个线程同时读取共享资源,但只有一个线程可以写入。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock
实现读写锁。 - 条件变量:允许线程在某些条件下等待,直到条件成立时被唤醒。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.locks.Condition
接口实现条件变量。
并发集合
Java并发集合包括ConcurrentHashMap
、CopyOnWriteArrayList
等,它们提供了线程安全的集合操作。
- ConcurrentHashMap:通过分段锁(Segment Locking)实现了线程安全,提高了并发性能。
- CopyOnWriteArrayList:在迭代期间不进行任何修改操作,而是通过复制底层数组来保证线程安全。
BlockingQueue
BlockingQueue
是线程安全的队列,它可以阻塞或唤醒生产者或消费者线程。
- ArrayBlockingQueue:基于数组实现的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue:基于链表实现的有界或无界阻塞队列。
- PriorityBlockingQueue:基于优先级堆实现的无界阻塞队列。
并发工具类
并发工具类如Phaser
、Exchanger
、FutureTask
等,提供了更高级的并发控制。
- Phaser:用于协调多个线程的执行顺序,类似于
CountDownLatch
和CyclicBarrier
。 - Exchanger:用于在线程之间交换数据。
- FutureTask:代表异步计算的结果。
非阻塞算法
非阻塞算法如CAS(Compare-And-Swap)操作,提供了无锁的并发控制。
- CAS:通过比较和交换操作来更新共享变量的值。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.atomic.Atomic
类实现CAS操作。
CAS原理
CAS是一种无锁算法,通过比较和交换操作来更新共享变量的值。其原理如下:
- 读取共享变量值。
- 比较预期值和实际值。
- 如果预期值等于实际值,则更新共享变量的值。
- 否则,重新读取共享变量的值,并重复步骤2和3。
Atomic类
Atomic
类如AtomicInteger
、AtomicLong
等,提供了原子性的操作。
- AtomicInteger:提供原子性的整数操作。
- AtomicLong:提供原子性的长整数操作。
- AtomicReference:提供原子性的引用操作。
无锁队列
无锁队列如ConcurrentLinkedQueue
,通过CAS操作实现线程安全。
- ConcurrentLinkedQueue:基于CAS操作实现的无锁队列。
并发框架
并发框架如Netty、Akka等,提供了更高层次的并发编程抽象。
- Netty:使用主从多线程模型,主线程负责处理连接,从线程负责读写操作。
- Akka:使用Actor模型,每个Actor是一个轻量级的线程,通过消息传递进行通信。
Netty线程模型
Netty使用主从多线程模型,主线程负责处理连接,从线程负责读写操作。这种模型可以提高系统的并发性能和稳定性。
Akka Actor模型
Akka使用Actor模型,每个Actor是一个轻量级的线程,通过消息传递进行通信。这种模型可以提高系统的并发性能和可扩展性。
Disruptor环形缓冲区
Disruptor使用环形缓冲区来存储数据,通过预分配内存和异步处理提高了性能。
- 环形缓冲区:使用环形数组存储数据,提高了数据访问速度。
- 预分配内存:在初始化时预分配内存,避免了动态扩容带来的性能开销。
- 异步处理:使用异步方式处理数据,提高了系统的吞吐量。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis通过XML或注解的方式将SQL语句映射到Java对象。
- XML映射:使用XML文件定义SQL映射,包括SQL语句、参数映射、结果映射等。
- 注解映射:使用注解直接在Java接口或类上定义SQL映射。
注解映射
MyBatis提供了一系列注解,如@Select
、@Insert
等,用于映射SQL语句。
- @Select:用于映射查询SQL语句。
- @Insert:用于映射插入SQL语句。
- @Update:用于映射更新SQL语句。
- @Delete:用于映射删除SQL语句。
结果集映射
MyBatis可以将数据库查询结果映射到Java对象。
- 自动映射:根据Java对象的属性名和数据库列名进行映射。
- 自定义映射:通过
<resultMap>
标签自定义映射关系。
关联查询
MyBatis支持关联查询,可以方便地处理一对多、多对多等复杂关系。
- 一对一:使用
<result>
标签或<association>
标签进行映射。 - 一对多:使用
<collection>
标签进行映射。 - 多对多:使用联合查询或嵌套查询进行映射。
动态SQL
MyBatis的动态SQL功能可以生成动态的SQL语句,实现复杂的查询需求。
- `标签 :根据条件判断是否执行SQL片段。
- **
标签**:类似于
switch`语句,根据条件选择执行SQL片段。 - `标签 :遍历集合,生成循环的SQL片段。
OGNL表达式
OGNL表达式可以用于在MyBatis中进行复杂的表达式计算。
- OGNL:Object-Graph Navigation Language,用于在MyBatis中进行表达式计算。
分支语句
MyBatis支持分支语句,可以用于实现复杂的查询逻辑。
- **
标签**:类似于
switch`语句,根据条件选择执行SQL片段。
批量操作
MyBatis支持批量操作,可以提高数据库操作的性能。
- `标签 :遍历集合,生成循环的SQL片段,实现批量插入、更新等操作。
缓存机制
MyBatis提供了一级缓存和二级缓存,可以减少数据库访问次数,提高性能。
- 一级缓存:本地缓存,每个SqlSession独立拥有。
- 二级缓存:全局缓存,可以在不同的SqlSession之间共享。
一级缓存
一级缓存是本地缓存,每个SqlSession独立拥有。一级缓存的作用是减少数据库访问次数,提高查询性能。
二级缓存
二级缓存是全局缓存,可以在不同的SqlSession之间共享。二级缓存的作用是提高查询性能,并支持跨SqlSession的数据共享。
自定义缓存
MyBatis允许自定义缓存,以满足特定的业务需求。
- 实现Cache接口:自定义缓存实现,并注册到MyBatis配置中。
代理模式
MyBatis使用代理模式来创建MapperProxy
,实现动态代理。
- 动态代理:在运行时创建代理对象,代理对象实现了目标接口,并拦截了目标接口的方法调用。
插件拦截
MyBatis插件可以拦截执行过程中的某些操作,如查询、更新等。
- 拦截器:实现Interceptor接口,拦截MyBatis的执行过程。
通过以上补充说明,文章的专业性和技术深度得到了提升。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的技术方案,以提高系统性能和可扩展性。
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