📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系
- 类加载机制
在JVM中,类加载机制是确保Java代码能够正确运行的关键。类加载过程涉及以下几个关键步骤:
-
加载:在这个过程中,JVM通过类加载器查找并加载指定名称的类或接口的
.class
文件。类加载器可以是启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)或应用程序类加载器(Application ClassLoader)。 -
验证:在类加载完成后,JVM会验证类文件的有效性,确保没有违反Java语言规范的问题,如访问权限、字节码结构等。
-
准备:为类变量分配内存并设置默认初始值。对于静态变量,JVM会在类加载阶段进行初始化。
-
解析:将类、接口、字段和方法的符号引用替换为直接引用。
-
初始化:执行类的初始化代码,包括静态代码块和静态变量赋值。这个过程是类加载的最后一步。
- 双亲委派模型
双亲委派模型是一种类加载策略,它要求子类加载器首先委托给父类加载器尝试加载类。这种模型的实现细节包括:
- 当子类加载器请求加载一个类时,它会先询问父类加载器是否已经加载了这个类。
- 如果父类加载器已经加载了这个类,则直接返回这个类的实例。
- 如果父类加载器没有加载这个类,则子类加载器会尝试自己加载这个类。
- 自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据特定需求加载类。实现自定义类加载器需要继承java.lang.ClassLoader
类并重写以下方法:
findClass(String name)
:负责查找并返回指定名称的类。loadClass(String name)
:负责将类加载到JVM中。
- 模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块定义文件(module-info.java
)来声明模块的依赖关系。模块化系统的实现细节包括:
- 模块:模块是JVM中可重用的代码单元,它通过模块定义文件声明其依赖关系。
- 模块路径:模块路径定义了模块中包含的类文件的位置。
- 模块版本:模块版本用于标识模块的不同版本。
- 内存模型
JVM内存模型包括以下运行时数据区:
-
堆:堆是JVM中最大的内存区域,用于存储所有实例和数组对象。堆的内存分配和回收由垃圾回收器管理。
-
栈:栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用的参数。栈的内存分配和回收是自动的。
-
方法区:方法区用于存储类信息、静态变量和常量池。方法区的内存分配和回收同样由垃圾回收器管理。
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PC寄存器:PC寄存器存储当前线程所执行的指令地址。
- 内存溢出场景分析
内存溢出的常见场景包括:
-
大对象生成:频繁创建大对象,如大数组或大数据结构,可能导致堆空间不足。
-
循环引用:对象之间相互引用,形成循环,导致垃圾回收器无法回收这些对象。
-
内存泄漏:资源未正确释放,如数据库连接、文件句柄等,导致内存占用不断增加。
- 垃圾回收
垃圾回收是JVM自动管理内存的过程。垃圾回收的实现细节包括:
-
GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历,判断对象是否可达,不可达的对象将被回收。
-
分代收集理论:将内存划分为不同的区域,针对不同区域采用不同的回收策略。
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引用类型:包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,不同引用类型在内存回收过程中的作用不同。
-
垃圾回收算法:包括标记-清除算法、复制算法和整理算法。
- 并发收集器
并发收集器允许垃圾回收线程与应用程序线程同时运行,以降低停顿时间。并发收集器的实现细节包括:
-
CMS(Concurrent Mark Sweep):以降低停顿时间为目标,适用于响应时间敏感的应用场景。
-
G1(Garbage-First):以减少停顿时间为目标,适用于大内存场景。
-
ZGC(Z Garbage Collector):以低延迟为目标,适用于需要高并发性能的场景。
- 停顿时间控制策略
为了提高应用程序的性能,JVM提供了多种停顿时间控制策略,如自适应大小堆、并行垃圾回收等。
- 性能调优
性能调优是JVM优化的重要环节,主要包括以下方面:
-
JVM参数配置:通过调整JVM参数,如
-Xms
、-Xmx
等,来优化内存分配策略。 -
内存泄漏诊断:通过分析堆转储文件和线程转储文件,定位内存泄漏问题。
-
JIT编译优化:JIT编译器在运行时对字节码进行优化,以提高执行效率。
二、Spring Boot知识体系
- 自动配置
Spring Boot自动配置的核心原理是通过条件化配置和自动配置类来实现。实现细节包括:
-
@EnableAutoConfiguration
注解:标记一个配置类,Spring Boot会自动查找并启用所有符合条件的自动配置类。 -
条件化配置:通过
@Conditional
注解及其衍生注解,可以实现按需配置,例如@ConditionalOnClass
、@ConditionalOnProperty
等。 -
自定义Starter:通过创建一个Starter项目,将所需的依赖和配置封装起来,方便其他项目依赖。
- 起步依赖
起步依赖(Starters)是Spring Boot的核心特性之一,它将常用库的依赖关系封装在一个模块中。实现细节包括:
-
起步依赖模块:每个起步依赖模块都包含了一组预定义的依赖关系。
-
依赖管理:Spring Boot使用Maven或Gradle进行依赖管理,其中BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目依赖的版本信息。
- 依赖管理机制
Spring Boot使用Maven或Gradle进行依赖管理,其中BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目依赖的版本信息。实现细节包括:
-
BOM文件:BOM文件定义了项目依赖的版本信息,避免版本冲突。
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依赖排除:通过排除依赖或升级依赖版本,可以解决Spring Boot项目中出现的版本冲突问题。
- 第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,包括:
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依赖注入:通过Spring框架实现组件的依赖注入。
-
AOP(面向切面编程):实现横切关注点,如日志、事务管理等。
-
数据访问:支持多种数据访问技术,如JPA、MyBatis等。
- Actuator
Spring Boot Actuator是一个监控和管理生产环境中的应用程序的工具集。实现细节包括:
-
健康检查:提供端点API,用于检查应用程序的健康状态。
-
度量指标收集:收集应用程序的性能指标,如内存使用率、CPU使用率等。
-
自定义Endpoint开发:用户可以根据需求开发自定义的端点。
- 配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,通过配置文件名称来区分不同环境的配置。实现细节包括:
-
配置文件名称:配置文件名称通常以
application-{profile}.yml
的形式存在,其中{profile}
表示不同的环境,如开发环境(dev)、生产环境(prod)等。 -
配置加载优先级:配置加载优先级为
application-{profile}.yml
>application.yml
。
- 动态配置刷新
Spring Boot支持动态配置刷新,允许在生产环境中实时更新配置而无需重启应用程序。实现细节包括:
-
动态配置端点:Spring Boot提供了动态配置端点,允许客户端实时获取和更新配置。
-
配置更新机制:当配置更新时,Spring Boot会自动重新加载配置并更新应用程序。
- 监控与日志
Spring Boot集成Micrometer进行监控,集成Logback/SLF4J进行日志配置。实现细节包括:
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Micrometer:支持多种监控系统,如Prometheus、InfluxDB等。
-
Logback/SLF4J:提供丰富的日志配置选项,如日志级别、日志格式等。
- 分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin、Jaeger等,实现跨服务跟踪。实现细节包括:
-
链路追踪框架:Spring Boot支持多种链路追踪框架,如Zipkin、Jaeger等。
-
链路追踪数据收集:链路追踪框架通过收集请求的上下文信息,实现跨服务跟踪。
- 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
用户可以通过实现自定义的AutoConfiguration
类,来扩展Spring Boot的自动配置功能。实现细节包括:
-
自定义AutoConfiguration类:通过实现
AutoConfiguration
接口,自定义自动配置类。 -
生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,允许自定义自动配置类在特定生命周期阶段执行操作。
- 响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,通过Spring WebFlux框架实现。实现细节包括:
-
Spring WebFlux:Spring WebFlux是一个基于响应式编程的Web框架,它使用Reactor库来处理异步事件。
-
响应式编程模型:Spring WebFlux使用响应式编程模型,允许异步处理请求并返回异步响应。
总结:
本文从JVM和Spring Boot两个方面,详细介绍了相关知识点。通过对这些知识点的深入了解,可以帮助读者更好地掌握Java应用开发和优化。
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