JVM与Spring Boot详解

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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JVM知识体系详解

类加载机制

Java虚拟机(JVM)的类加载机制是确保Java应用程序能够动态运行的关键。这个过程不仅涉及到类文件的加载,还包括类的验证、准备、解析和初始化等步骤。

  1. 加载(Loading):在这一步,JVM的类加载器会查找并获取类的定义。这个过程通常包括以下步骤:

    • 查找类定义:JVM使用类加载器的父类加载器链来查找类定义,首先在JVM的启动类路径(Bootstrap Classpath)中查找,然后是扩展类路径(Extension Classpath),最后是用户类路径(User Classpath)。
    • 字节码文件的加载:一旦找到类定义,JVM会读取字节码文件,并使用类加载器将其转换为字节流,然后存储在方法区中。
  2. 连接(Linking):连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段。

    • 验证:这一阶段确保加载的类文件满足JVM的要求,例如类文件的结构正确,字节码指令遵循Java虚拟机的规范。
    • 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值(例如,对于数值类型,初始值为0;对于对象类型,初始值为null)。
    • 解析:将符号引用转换为直接引用,例如将方法句柄转换为方法指针。
  3. 初始化(Initialization):初始化阶段是执行类构造器的方法,包括静态变量赋值、静态代码块等。

类加载过程

类加载过程可以分为三个阶段:加载、连接和初始化。

  • 加载:类加载器通过类加载器的父类加载器链来加载类,并将类文件转换为字节流。
  • 连接:验证类信息,准备类变量,解析符号引用,确保类在运行时可以正确访问。
  • 初始化:执行类的初始化代码,包括静态变量赋值、静态代码块等。
双亲委派模型

双亲委派模型是JVM中类加载器的工作模式,子类加载器首先请求父类加载器进行类加载,只有当父类加载器无法完成加载时,才由子类加载器尝试加载。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者自定义类加载过程,这在实现特定类加载需求时非常有用。例如,可以自定义类加载器来加载JAR包中的类,或者从网络加载类。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它将Java程序分解为模块,从而提高了系统的可维护性和性能。JPMS通过模块描述符来定义模块的依赖关系和模块的内容。

内存模型

JVM的内存模型由几个关键区域组成:

  • 堆(Heap):堆是JVM中所有对象的存储区域,由垃圾回收器管理。
  • 栈(Stack):栈是每个线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用。
  • 方法区(Method Area):方法区存储类信息、常量、静态变量等。
  • PC寄存器:PC寄存器存储当前线程所执行的指令。
内存溢出场景分析

内存溢出可能发生在以下场景:

  • 堆内存不足:当创建大量对象导致堆内存不足时,会发生内存溢出。
  • 方法区内存不足:当类定义信息过多导致方法区内存不足时,会发生内存溢出。
  • 循环引用:当对象之间存在循环引用时,垃圾回收器无法回收这些对象,可能导致内存溢出。
垃圾回收

垃圾回收是JVM自动回收不再使用的对象的过程。垃圾回收包括以下几个步骤:

  • GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历,找到所有可达对象。
  • 分代收集理论:将对象分为新生代和老年代,分别采用不同的回收策略。
  • 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。
  • 垃圾回收算法:包括标记-清除、复制、整理算法等。
并发收集器

并发收集器可以在应用程序运行时进行垃圾回收,以减少停顿时间。常见的并发收集器包括CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)。

停顿时间控制策略

JVM提供了多种停顿时间控制策略,如G1的Garbage-First策略,旨在减少应用程序的停顿时间。

性能调优

性能调优包括JVM参数配置(如Xms、Xmx等)和内存泄漏诊断。

Spring Boot知识体系详解

自动配置

Spring Boot的自动配置功能通过扫描类路径下的jar包,自动配置Spring应用程序。自动配置的工作原理如下:

  • 类路径扫描:Spring Boot会扫描类路径下的jar包,查找所有带有特定注解的类。
  • 条件匹配:根据匹配的注解和类路径中的其他类,Spring Boot会自动配置相应的Bean。
  • 配置文件生成:Spring Boot会根据自动配置的结果生成相应的配置文件。
@EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration注解的工作原理如下:

  • 条件化配置:Spring Boot会根据条件化配置规则来启用或禁用自动配置。
  • 配置类扫描:Spring Boot会扫描所有带有@Configuration注解的类,并将它们转换为Bean。
  • 自动配置注册:Spring Boot会将配置类注册到Spring容器中,以便在需要时自动配置。
条件化配置(@Conditional)

条件化配置允许开发者根据特定的条件来启用或禁用配置。条件化配置的工作原理如下:

  • 条件表达式:Spring Boot支持多种条件表达式,例如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等。
  • 条件匹配:Spring Boot会根据条件表达式来匹配条件,并根据匹配结果来启用或禁用配置。
自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者将第三方库集成到Spring Boot项目中。自定义Starter的工作原理如下:

  • 创建Maven项目:开发者需要创建一个Maven项目,并添加Spring Boot的依赖。
  • 添加依赖:在Maven项目的pom.xml文件中,添加所需的依赖。
  • 编写自动配置类:开发者需要编写自动配置类,用于自动配置Starter。
起步依赖

起步依赖是Spring Boot项目的核心,它包含了项目运行所需的所有依赖。起步依赖的工作原理如下:

  • Maven依赖管理:起步依赖使用Maven依赖管理来管理项目依赖。
  • 版本控制:起步依赖使用BOM(Bill of Materials)文件来控制依赖的版本,确保依赖的一致性。
依赖管理机制(BOM文件)

BOM(Bill of Materials)文件用于管理项目依赖的版本,确保依赖的一致性。BOM文件的工作原理如下:

  • 定义依赖版本:BOM文件定义了项目中所有依赖的版本。
  • 版本一致性:BOM文件确保项目中所有依赖的版本都是一致的。
版本冲突解决

版本冲突是项目开发中常见的问题。Spring Boot通过依赖管理机制来解决版本冲突。依赖管理机制的工作原理如下:

  • 依赖解析:Spring Boot使用Maven的依赖解析器来解析项目依赖。
  • 依赖排除:Spring Boot可以使用依赖排除来解决版本冲突。
第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如Maven和Gradle。第三方库集成模式的工作原理如下:

  • Maven依赖:Spring Boot支持Maven依赖,可以使用 标签来添加依赖。
  • Gradle依赖:Spring Boot支持Gradle依赖,可以使用dependencies块来添加依赖。
Actuator

Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。Actuator的工作原理如下:

  • 端点注册:Spring Boot会将Actuator端点注册到Spring容器中。
  • 端点访问:可以使用HTTP请求来访问Actuator端点。
健康检查端点

健康检查端点允许开发者检查应用程序的健康状态。健康检查端点的工作原理如下:

  • 健康指标:Spring Boot支持多种健康指标,例如内存使用情况、数据库连接等。
  • 健康状态:Spring Boot根据健康指标来判断应用程序的健康状态。
度量指标收集

度量指标收集允许开发者收集应用程序的性能数据。度量指标收集的工作原理如下:

  • 度量指标:Spring Boot支持多种度量指标,例如HTTP请求计数、响应时间等。
  • 度量数据收集:Spring Boot会定期收集度量数据,并将其存储在日志文件或数据库中。
自定义Endpoint开发

自定义Endpoint允许开发者扩展Actuator的功能。自定义Endpoint的工作原理如下:

  • Endpoint实现:开发者需要实现Endpoint接口,并定义端点的URL和处理逻辑。
  • 注册Endpoint:开发者需要将自定义Endpoint注册到Spring容器中。
配置文件管理

Spring Boot支持多环境配置,如application-{profile}.yml。配置文件管理的工作原理如下:

  • 配置文件命名:Spring Boot根据配置文件的命名规则来加载不同的配置文件。
  • 配置文件优先级:Spring Boot会根据配置文件的优先级来加载配置。
配置加载优先级

配置加载优先级决定了配置文件的加载顺序。配置加载优先级的工作原理如下:

  • 配置文件路径:Spring Boot会根据配置文件路径的顺序来加载配置文件。
  • 配置文件覆盖:Spring Boot会根据配置文件路径的顺序来覆盖配置。
动态配置刷新

动态配置刷新允许开发者实时更新应用程序的配置。动态配置刷新的工作原理如下:

  • 配置变更检测:Spring Boot会监听配置文件的变更。
  • 配置更新:当配置文件发生变更时,Spring Boot会自动更新应用程序的配置。
监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案,如Micrometer和Logback/SLF4J。监控与日志的工作原理如下:

  • 监控数据收集:Spring Boot会收集应用程序的监控数据。
  • 日志记录:Spring Boot会使用Logback或SLF4J来记录应用程序的日志。
分布式链路追踪

分布式链路追踪允许开发者追踪分布式系统的请求路径。分布式链路追踪的工作原理如下:

  • 链路追踪数据收集:分布式链路追踪会收集链路追踪数据。
  • 链路追踪数据存储:链路追踪数据会存储在数据库或日志文件中。
扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。扩展机制的工作原理如下:

  • 自定义Bean:开发者可以自定义Bean来扩展Spring Boot的功能。
  • 生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,开发者可以在这些扩展点处添加自定义逻辑。
响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。响应式编程的工作原理如下:

  • 响应式编程模型:Spring Boot使用响应式编程模型来处理并发和异步操作。
  • 异步处理:Spring Boot支持异步处理,例如异步HTTP请求处理。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在 IT 领域,Dcat-admin 是一款基于 Laravel 和 Bootstrap 的后台管理系统框架,它拥有众多组件和便捷的生成工具,能够助力开发者快速搭建后台管理界面。本文将重点剖析如何在 Dcat-admin 中实现自定义页面,涵盖控制器、接口、JavaScript、CSS、模板等方面,以及它们的存放位置和编写规范。自定义页面的关键在于新建一个控制器。在 Dcat-admin 中,控制器主要负责处理用户请求并给出响应。可在 app/Http/Controllers 文件夹下新建一个 PHP 类,比如命名为 CustomPageController,并继承 Dcat\Admin\Controllers\Administrable 基类。要在控制器里注册相应的方法,像 index() 用于展示页面,store() 用于数据存储等。接着,要为自定义页面搭建 API 接口。接口一般存放在 app/Http/Controllers/api 文件夹中,主要处理前端交互数据。可以创建一个 CustomPageApi 类,提供获取或更新页面数据的接口,并通过 Laravel 的 Route::controller() 方法在 routes/api.php 文件中注册这些接口。 对于前端资源,Dcat-admin 支持 Eloquent JavaScript(EJS)和 Less。JavaScript 文件通常放在 resources/assets/js 文件夹下,可创建一个 custom_page.js 文件,用于处理页面交互逻辑。CSS 文件则存放在 resources/assets/less 文件夹里,创建一个 custom_page.less 文件来进行样式定义。别忘了在 webpa
数据集是一个专注于电动汽车规格信息的集合,旨在为研究人员、汽车爱好者和行业从业者提供详细的车辆参数数据。该数据集通过Tableau可视化工具进行展示,使得复杂的规格数据能够以直观易懂的方式呈现出来。该数据集涵盖了多款电动汽车的关键规格参数。每辆车的记录包括但不限于以下信息: 品牌型号:涵盖特斯拉(Tesla)、蔚来(NIO)、比亚迪(BYD)等主流电动汽车品牌及其旗下的热门车型。 电池容量:以千瓦时(kWh)为单位,表示车辆电池的储能能力。例如,特斯拉Model S的电池容量为100kWh,而一些小型城市电动汽车的电池容量可能仅为40kWh。 续航里程:车辆在充满电的情况下能够行驶的距离,通常以公里为单位。数据集中包含了不同工况下的续航里程,如城市道路和高速公路工况。 充电时间:分为快充和慢充两种模式,快充通常能在短时间内将电池充至80%,而慢充则可能需要数小时充满。 电机功率:以千瓦(kW)为单位,反映车辆的动力性能。高功率电机通常能提供更强的加速性能。 车身尺寸重量:包括车辆的长、宽、高尺寸以及整备质量,这些参数对于评估车辆的空间和操控性非常重要。 价格区间:提供不同配置车辆的售价范围,帮助消费者根据预算选择合适的车型。 数据来源质量 数据来源于多个渠道,包括汽车制造商的官方发布、行业评测报告以及用户反馈等。为了确保数据的准确性和可靠性,数据集经过了严格的清洗和验证过程。例如,对于续航里程数据,会参考EPA(美国环保署)等权威机构的测试结果,并结合实际用户反馈进行校准。 应用场景该数据集非常适合用于以下场景: 市场研究:帮助汽车制造商了解竞争对手的产品特点,制定市场策略。 消费者决策支持:为潜在购车者提供详细的产品对比信息,帮助他们做出更明智的购买决策。 行业分析:研究人员可以利用这些数据进行电动汽车发展趋势、技术进步等方面的分析。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在开发PyQt5 GUI应用程序时,程序异常退出但不显示错误信息是一个常见问题,这给调试带来了很大困难。为了解决这一问题,需要掌握如何在PyQt5中正确处理错误,并利用Python的logging模块记录错误信息。 对于使用集成开发环境(IDE)如PyCharm的开发者来说,可以通过“Emulate terminal in output console”功能来模拟终端行为,从而在控制台中查看程序崩溃时的异常堆栈跟踪信息。然而,这种方法仅适用于开发阶段,对于程序部署到用户环境后,依赖IDE来显示错误信息显然是不可行的。因此,更可靠的方式是使用Python的logging模块来主动记录错误信息。 logging模块功能强大,能够设置不同的日志级别(如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL),并将日志信息输出到控制台、文件或其他目的地。以下是一个简单的日志记录器的创建方法: 为了在函数调用中捕获并记录异常,可以创建一个装饰器log_exception,使用上述logger记录异常信息: 将@log_exception装饰器应用于可能抛出异常的函数,例如: 当nat()函数引发NameError时,log_exception装饰器会捕获异常并记录到日志文件test.log中,同时保留异常以便进一步处理。这样,即使在没有错误提示的环境中,也能通过日志文件定位问题。 总结来说,解决PyQt5异常退出无提示信息的问题,可以通过以下步骤: 使用logging模块创建日志记录器,将日志写入文件。 编写装饰器log_exception,捕获函数内部异常并记录到日志。 将log_exception装饰器应用于可能出现异常的函数。 通过这种方式,即使在GUI环境中,也能获得详细的错
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