📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
线程基础
线程是并发编程的核心,它允许程序执行多个任务。在操作系统中,线程是轻量级的执行单位,与进程相比,线程共享同一进程的内存空间,但拥有独立的栈空间、程序计数器和一组寄存器。
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线程生命周期:线程生命周期包括创建(Create)、就绪(Ready)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)和终止(Terminated)等状态。线程创建后,会进入就绪状态,等待CPU调度。当线程获得CPU资源时,进入运行状态。在运行过程中,线程可能会因为某些原因(如I/O操作)而阻塞,此时线程进入阻塞状态。当线程完成任务或遇到终止条件时,进入终止状态。
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线程优先级:线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。在Java中,线程优先级分为1(最低)到10(最高)共10个等级,线程优先级越高,获得CPU资源的概率越大。但需要注意的是,线程优先级并不是绝对的,操作系统会根据实际情况进行调整。
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守护线程:守护线程是一种特殊的线程,它为其他线程提供服务。当主线程结束时,守护线程也会随之结束。在Java中,守护线程通常用于执行一些不需要关注结果的辅助任务,如垃圾回收。
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线程池:线程池是一组预先创建的线程集合,用于提高程序性能。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、存活时间等。线程池的拒绝策略包括AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy。工作队列类型包括LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue和SynchronousQueue。
同步机制
同步机制是保证线程安全的重要手段,以下是一些常见的同步机制:
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悲观锁/乐观锁:悲观锁假设并发访问时数据会发生冲突,因此需要加锁。乐观锁则假设数据在并发访问时不会发生冲突,通过版本号或时间戳来检测冲突。
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读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。读写锁可以提高并发性能,适用于读多写少的场景。
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条件变量:条件变量允许线程在满足特定条件时进行等待,直到条件满足后再继续执行。条件变量通常与互斥锁结合使用。
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并发集合:并发集合是专门为并发环境设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。并发集合通过内部机制保证线程安全,提高并发性能。
并发工具类
以下是一些常用的并发工具类:
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Phaser:Phaser是一个线程同步工具,它允许线程在执行特定任务前进行等待。Phaser适用于需要协调多个线程执行顺序的场景。
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Exchanger:Exchanger允许两个线程交换数据。Exchanger适用于需要两个线程协作完成任务的场景。
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FutureTask:FutureTask是Future接口的实现,用于异步执行任务。FutureTask允许调用者提交一个任务,并获取任务执行结果。
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非阻塞算法:非阻塞算法利用CAS(Compare and Swap)原理,通过原子操作实现线程间的同步。非阻塞算法适用于高并发场景,减少线程间的竞争。
CAS原理
CAS(Compare and Swap)是一种无锁并发算法,它通过原子操作来保证线程安全。CAS操作包括三个操作数:内存位置V、预期值A和新值B。当内存位置的值与预期值A相同时,将内存位置的值更新为新值B,否则不做任何操作。
Atomic类
Atomic类提供了一系列的原子操作,如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等。这些类可以保证在多线程环境下对共享数据的原子访问。Atomic类适用于实现简单的并发场景,如计数器、标志位等。
无锁队列
无锁队列是一种基于CAS原理实现的并发队列,它可以保证在高并发环境下对队列的原子操作。无锁队列适用于高并发场景,减少线程间的竞争。
并发框架
以下是一些常用的并发框架:
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Netty线程模型:Netty采用主从多线程模型,主线程负责接收和处理客户端连接,从线程负责读写操作。Netty适用于构建高性能的网络应用程序。
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Akka Actor模型:Akka是一个基于Actor模型的并发框架,它将并发编程抽象为消息传递。Akka适用于构建高并发、高可用、高容错的应用程序。
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Disruptor环形缓冲区:Disruptor是一个高性能的环形缓冲区,它通过减少锁的使用来提高并发性能。Disruptor适用于构建高并发、低延迟的数据处理场景。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis将数据库表与Java对象进行映射,以下是一些常见的SQL映射:
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注解映射:MyBatis提供了一系列注解,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等,用于定义SQL语句。注解映射简化了SQL语句的定义,提高开发效率。
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结果集映射:MyBatis可以将数据库表字段映射到Java对象的属性。结果集映射支持复杂的映射关系,如一对一、一对多、多对多等。
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关联查询:MyBatis支持通过注解或XML方式实现关联查询。关联查询可以简化业务逻辑,提高代码可读性。
动态SQL
MyBatis支持动态SQL,以下是一些动态SQL的特性:
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OGNL表达式:OGNL表达式用于动态构建SQL语句。OGNL表达式支持丰富的表达式,如条件判断、循环等。
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分支语句:分支语句允许在SQL语句中根据条件执行不同的分支。分支语句可以简化SQL语句,提高可读性。
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批量操作:MyBatis支持批量插入、批量更新和批量删除。批量操作可以提高数据库操作效率。
缓存机制
MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制,以下是一些缓存特性:
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一级缓存:一级缓存是MyBatis默认的缓存机制,它存储在SqlSession中。一级缓存可以提高数据库操作效率,减少数据库访问次数。
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二级缓存:二级缓存是跨SqlSession的缓存机制,它存储在namespace中。二级缓存可以提高应用程序的缓存命中率,减少数据库访问压力。
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自定义缓存:MyBatis允许自定义缓存实现。自定义缓存可以根据业务需求,选择合适的缓存策略和存储方式。
代理模式
MyBatis使用代理模式实现动态代理,以下是一些代理模式的应用:
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MapperProxy:MapperProxy是MyBatis的动态代理实现,它负责生成代理对象。MapperProxy可以动态地生成代理对象,提高开发效率。
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插件拦截:MyBatis允许插件拦截数据库操作,如查询、更新、删除等。插件拦截可以扩展MyBatis的功能,提高应用程序的灵活性。
动态代理执行流程
MyBatis的动态代理执行流程如下:
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创建Mapper接口。
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创建MapperProxyFactory。
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调用MapperProxyFactory的newInstance方法生成代理对象。
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调用代理对象的方法。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,它负责执行数据库操作。以下是一些SqlSession的生命周期:
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创建SqlSession。
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使用SqlSession执行数据库操作。
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关闭SqlSession。
执行器类型
MyBatis提供了以下执行器类型:
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SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句。
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ReuseExecutor:重用执行器,适用于批量SQL语句。
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BatchExecutor:批量执行器,适用于批量SQL语句。
延迟加载
MyBatis支持延迟加载,以下是一些延迟加载的特性:
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懒加载:在需要时才加载关联数据。
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级联加载:级联加载关联数据。
扩展机制
MyBatis提供了以下扩展机制:
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类型处理器:类型处理器用于将数据库类型转换为Java类型。
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拦截器链:拦截器链用于拦截数据库操作。
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方言支持:MyBatis支持多种数据库方言。
通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以看到两者之间存在着紧密的联系。并发编程是提高程序性能的重要手段,而MyBatis则是一种高效的数据库访问框架。在实际开发中,我们可以将并发编程和MyBatis相结合,实现高性能、高可用的应用程序。
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