微服务架构核心技术解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、服务治理

服务发现与注册

服务发现与注册是微服务架构中的核心组件,它允许服务实例动态地注册和发现其他服务实例。

  • Eureka服务端/客户端:Eureka 服务端采用 Zookeeper 实现高可用性,通过心跳机制来保证服务注册表的可用性。客户端在启动时会向服务端注册自己,并在调用其他服务时通过服务名查询实例信息。Eureka 支持服务健康检查,只有健康的服务实例才会被其他服务调用。
  • Consul集成:Consul 通过 Raft 协议保证集群的强一致性,服务实例通过 DNS 或 HTTP 协议注册到 Consul 中,客户端可以通过 Consule API 获取服务实例信息。Consul 提供了丰富的健康检查机制,可以监控服务实例的运行状态。
  • Nacos多模式支持:Nacos 支持单机模式和集群模式,集群模式通过分布式配置实现高可用性。服务实例通过 HTTP 协议注册到 Nacos 中,客户端可以通过 Nacos API 获取服务实例信息。Nacos 支持配置共享和配置监听,可以动态更新配置信息。
健康检查机制

健康检查是确保服务实例稳定运行的重要手段。

  • 配置中心:Spring Cloud Config 采用 Git 作为配置存储,支持多种配置格式,如 YAML、JSON 等。配置中心支持配置版本控制,可以通过 Git 的特性实现配置的回滚和分支管理。配置中心还支持配置的热更新,确保服务实例可以实时获取到最新的配置信息。
  • 动态刷新:Spring Cloud Config 通过 Spring Cloud Bus 实现配置的热更新,当配置发生变化时,Spring Cloud Bus 会将更新通知发送给相关服务实例,服务实例在接收到通知后,会自动刷新配置信息。
  • 多环境隔离:Spring Cloud Config 支持多环境配置,例如开发环境、测试环境和生产环境,每个环境都有独立的配置文件。这样可以确保不同环境之间的配置不会相互干扰,同时方便进行环境切换。
加密存储方案

为了保护敏感信息,需要采用加密存储方案。

  • 加密存储:Spring Cloud Config 支持使用密钥管理服务(如 HashiCorp Vault)来管理密钥,密钥管理服务负责加密和解密配置信息。这样即使配置信息被泄露,攻击者也无法获取到原始的敏感信息。

二、服务通信

客户端负载均衡

客户端负载均衡是提高服务调用效率的关键。

  • Ribbon策略配置:Ribbon 支持多种负载均衡策略,如轮询、随机、最小连接数等。开发者可以根据实际需求选择合适的负载均衡策略。Ribbon 还支持自定义负载均衡策略,通过实现 IRule 接口,可以扩展负载均衡算法。
  • 自定义规则:通过实现 IRule 接口,可以自定义负载均衡规则,例如根据服务实例的健康状态、权重等因素进行负载均衡。
声明式调用

声明式调用简化了服务间的通信。

  • Feign契约配置:Feign 通过注解的方式简化了 HTTP 请求的编写,例如 @RequestMapping@GET@POST 等。Feign 支持使用接口的方式定义 HTTP 请求,这样可以使代码更加清晰易懂。
  • 日志级别控制:Feign 支持通过 @RequestLine 注解控制日志的输出级别,这样可以在开发和测试阶段方便地调试和监控服务间的通信。
文件传输处理

文件传输是服务间通信的一种常见需求。

  • 文件传输处理:Spring Cloud 提供了 Spring Cloud Stream 组件,支持文件的上传和下载。通过定义消息通道和绑定器,可以实现文件传输功能。

三、容错保护

断路器模式

断路器模式是一种保护系统免受雪崩效应影响的机制。

  • Hystrix熔断策略:Hystrix 支持多种熔断策略,如快速失败、半开等。快速失败策略在调用失败时立即熔断,半开策略在熔断一段时间后尝试恢复服务。
  • 降级回退逻辑:Hystrix 允许定义降级回退逻辑,当服务不可用时,提供备选方案,例如返回默认值或调用备用服务。
  • 实时监控数据流:Hystrix 提供了实时监控功能,可以监控断路器的状态和统计信息,如错误率、成功率等。
限流防护

限流是保护系统免受攻击和过载的关键。

  • Sentinel规则配置:Sentinel 支持多种限流策略,如 QPS 限流、线程数限流等。开发者可以根据实际需求配置限流规则,以保护系统免受流量攻击。
  • 系统自适应保护:Sentinel 支持系统自适应保护,可以根据系统的实时负载动态调整限流规则,以适应不同的负载情况。

四、网关路由

智能路由

网关路由是微服务架构中管理服务请求的入口。

  • Zuul过滤器链:Zuul 支持过滤器链,可以在请求进入和离开服务实例时执行不同的逻辑。例如,可以添加身份验证、日志记录、请求改写等过滤器。
  • 动态路由表:Zuul 支持动态路由表,可以根据服务实例的健康状态动态调整路由规则。当服务实例发生故障时,Zuul 可以自动将流量切换到其他健康的服务实例。
  • 灰度发布支持:Zuul 支持灰度发布,允许逐步将流量切换到新版本的服务实例,方便进行版本控制和风险控制。
API聚合

API 聚合是将多个服务合并为一个 API 的过程。

  • 请求改写规则:Zuul 支持请求改写规则,可以将多个服务的响应合并为一个统一的响应。例如,可以将多个服务实例的响应数据合并成一个 JSON 对象。
  • 跨域处理方案:Zuul 支持跨域请求处理,允许服务之间进行跨域通信。通过添加 CORS 过滤器,可以配置跨域请求的允许方法和头部信息。

五、消息驱动

消息中间件

消息中间件是实现异步通信的关键。

  • RabbitMQ绑定器:RabbitMQ 支持多种消息交换和队列模式,如直接交换、主题交换、扇形交换等。通过绑定器,可以将消息路由到指定的队列中。
  • Kafka分区策略:Kafka 支持分区策略,可以将消息均匀地分布在多个分区中,提高消息处理的并发性和吞吐量。
事务消息支持

事务消息确保消息的可靠传输。

  • 事件溯源:事件溯源是一种处理复杂业务逻辑的方法,它允许根据历史事件重建系统状态。通过记录事件,可以追踪系统状态的变化,并在出现问题时快速定位问题原因。
  • 消息轨迹追踪:消息轨迹追踪允许开发者追踪消息从生产到消费的整个过程,包括消息的发送、接收、处理等环节。
  • 死信队列处理:死信队列用于处理无法投递的消息,例如因为服务实例故障或消息格式错误等原因。通过死信队列,可以确保消息不会丢失,同时方便进行问题排查。

六、分布式增强

分布式锁实现

分布式锁确保在分布式系统中,同一时间只有一个实例可以访问某个资源。

  • 链路追踪集成:链路追踪可以记录分布式系统中请求的流转过程,包括调用链路、请求参数、响应结果等信息。通过链路追踪,可以方便地定位问题原因,并进行优化。
  • 分布式事务协调:分布式事务协调确保分布式系统中事务的原子性。通过分布式事务协调器,可以实现跨多个服务实例的事务处理,确保数据的一致性。

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