最优截断切割问题求解与 MATLAB 实现

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文章介绍了最优截断切割问题,这是一个经典的组合优化问题,旨在找到最佳切割方案以最大化材料片段总长度。解决方案是采用动态规划算法,通过MATLAB实现。详细阐述了代码逻辑,并提供使用示例,适用于材料加工或资源优化等领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:
最优截断切割问题是一个经典的组合优化问题,在许多领域中都有应用。给定一根长度为 L 的材料,以及一系列截断点的位置,我们的目标是找到一种切割方案,使得切割后的片段总长度最大化。

解决方法:
为了解决最优截断切割问题,我们可以使用动态规划算法。动态规划方法通过将问题分解为子问题,并利用子问题的最优解来构建整体最优解。下面是使用 MATLAB 实现最优截断切割问题的代码:

function [max_length, cut_points] = optimal_cutting(L, points)
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