中国省会城市旅行商问题的求解：基于Matlab的遗传算法和模拟退火算法

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得一个旅行商能够恰好访问一组城市并返回出发城市。在中国的省会城市旅行商问题中，我们需要找到一条最短路径，使得旅行商能够访问中国的所有省会城市一次并返回出发城市。

为了解决这个问题，我们将使用遗传算法和模拟退火算法。遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，而模拟退火算法则是一种基于物理退火过程的全局优化算法。在Matlab中，我们可以利用这两种算法来求解中国省会城市旅行商问题。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在旅行商问题中，目标是最小化旅行商的路径长度。下面是一个示例的Matlab函数，用于计算给定路径的总长度：

function totalDistance = calculateDistance(path, distances)
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