使用条件判断更新Pandas DataFrame中特定数据列的值

CodeByte

于 2023-09-08 00:42:59 发布

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文章标签： pandas 数据挖掘人工智能 Python

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本文展示了如何使用Pandas根据条件更新DataFrame中的数据。通过条件判断和索引，可以方便地修改满足特定条件的数据列，如增加年龄等。文中提供多个示例，包括单一条件和多个条件的更新操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用条件判断更新Pandas DataFrame中特定数据列的值

在数据分析和处理中，经常需要根据某些条件对DataFrame中的数据进行更新。Pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的功能来处理和操作数据。本文将介绍如何使用条件判断来更新DataFrame中特定数据列的值，并提供相应的Python代码示例。

首先，我们需要导入Pandas库，并创建一个示例DataFrame来演示更新操作：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   'Name': ['Alice', 'Bob&

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