在R语言中合并数据集是一项常见的任务，它允许我们将多个数据集按照特定的条件进行连接和组合

在R语言中合并数据集是一项常见的任务，它允许我们将多个数据集按照特定的条件进行连接和组合。在本文中，我将为你介绍几种常见的数据集合并方法，并提供相应的R代码示例。

1. 使用merge()函数合并数据集

merge()函数是R中用于合并数据集的常用函数。它可以根据指定的列将两个或多个数据集进行连接，并生成一个新的数据集。以下是使用merge()函数合并数据集的基本语法：

merged_data <- merge(data1, data2, by = "common_column")

其中，data1和data2是要合并的两个数据集，"common_column"是两个数据集中共有的列名，用于指定合并的依据。合并后的结果将保存在merged_data中。

让我们通过一个示例来演示merge()函数的使用：

# 创建示例数据集
data1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                    Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
                    Age = c(25, 30, 35))

data2 <- data.fram