使用 R 语言计算每个分组数据的中位数绝对偏差

使用 R 语言计算每个分组数据的中位数绝对偏差

在 R 语言中，我们可以使用 aggregate() 函数和 mad() 函数来计算每个分组数据的中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation，简称 MAD）。下面将详细介绍如何使用这两个函数进行计算，并附上相应的源代码。

首先，我们需要准备一个包含分组数据的数据集。假设我们有一个名为 data 的数据框（data frame），其中包含两列数据：group 和 value。group 列用于标识数据所属的分组，value 列包含我们要进行计算的数值数据。

以下是一个示例数据集的代码：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(10, 12, 8, 15, 7, 9, 11)
)

现在，我们将使用 aggregate() 函数按照分组计算中位数绝对偏差。aggregate()