Aggregation-聚合查询

Coco_淳

已于 2022-05-05 17:50:57 修改

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分类专栏： mongodb 文章标签： mongodb

于 2022-05-05 17:46:54 首次发布

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本文详细介绍了MongoDB中的聚合查询操作，通过示例展示了如何使用$match、$group、$sort和$limit等操作符实现SQL中的聚合功能，如筛选、分组、求和与排序。同时，还演示了如何根据字段长度进行排序，帮助读者掌握MongoDB的数据处理能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、Aggregation-聚合查询和mysql sql语句对应

Aggregation：

参数说明：sql(Operators)

where ($match) 、group by ($group) 、having($match)、select($project)、order by($sort)、limit($limit)

sum($sum)、count($sum)、join($lookup)

SELECT cust_id, SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250

db.orders.aggregate([
    {$match: {status: 'A'}},
    {$group: {_id: "$cust_id",total: { $sum: "$price"}}},
    {$match: {total: { $gt: 250}}}
])

二、更加字段长度排序

db.collection.aggregate(
    [
        {$project: {
            "field": 1,
            "field_length": { $strLenCP: "$field" }
        }},
        {$sort: {"field_length": -1}},
        {$project: {"field_length": 0}},
    ]
)