六种常见负载均衡算法（Go语言实现）

引言

你说妹子太多了，压力有点大，身体有点吃不消，有点支持不住了。
于是乎，你找了几个兄弟说：哥们，帮忙分担一下压力呗。于是你开始把这些妹子推向你兄弟的魔爪，把妹子一个个的介绍给你不同的兄弟，并且尽力撮合他们。PS: 当然自己得留点。

这大概就是负载均衡，你既充当着负载均衡器, 也充当着服务器, 你的兄弟就是个服务器。你的压力相比之下减少了很多，这就是负载均衡的作用。

用专业术语来说:

• 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
• 负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

简单点来说:

• 其实就是请求太多，一台服务器处理不过来，把它分摊到多台服务器处理。

那么如何将请求分摊到多台服务器?

接下来一一介绍常见的几种负载均衡算法。

轮询法

• 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。

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• Go语言实现示例如下:

  /**
  * Author: ClassmateLin
  * Site: https://www.classmatelin.top
  * mail: classmatelin.site@gmail.com
  * Date: 2021/4/26 21:32
   */
  
  package main
  
  import (
  	"fmt"
  )
  
  type RoundRobin struct {
       
  	servers []string
  	current int
  }
  
  /**
  获取下一个服务器
  */
  func (R *RoundRobin) next() string {
       
  	R.current++
  	R.current = R.current % len(R.servers) // 访问到最后一个服务器之后，重置会第一台。 5%5=0。
  	return R.servers[R.current]
  }
  
  func main() {
       
  
  	r := &RoundRobin{
       
  		servers: []string