ES的近实时性以及持久化

本文详细探讨了Elasticsearch的近实时性原理,包括内存索引缓存区、Segment、FileSystem Cache和Refresh过程。同时,解释了如何通过translog确保数据持久化,以及段合并优化搜索性能。通过对这些核心机制的理解,有助于优化Elasticsearch的使用和维护。

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一、近实时性

ElasticSearch的搜索是近实时性的,简单来讲,就是说如果你新增一个文档,然后马上又发送一个查询该报文的请求,有可能得到空的结果。过一会再查,才能查到该文档。

可以理解成新增的索引还没那么快同步到索引中,这个同步的时间可以设置,默认是1秒

为什么ES要这么设计呢?归根到底,还是出于性能的考虑。

 

这里先讲下ES中的一些基础概念,Shard(片)、Segment(段)、 In-memory buffer(内存索引缓存区)

ES中的文档,是被组织在一个个片中的,一个索引可以分成多个分片,这个分片的数量在创建索引时,就要确定好。而每个片,是由多个Segment组成的,也就是说,ES存储数据的基本物理单元是Segment

新增或修改一个文档的操作是这样的:

客户端对文档的修改,会放到内存索引缓存区中,在内存索引缓存区中会将这些修改组织成一个Segment,然后将这个Segment持久化到磁盘中。一旦Segment持久化成功,该文档的修改对客户端才可见。

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