python多边形roi提取感兴趣区域

最新推荐文章于 2022-09-12 21:38:21 发布
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分类专栏： 项目知识点 文章标签： python
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本文链接：https://blog.csdn.net/ChenLuLiang/article/details/118411402
版权 
contours=([0,111],[111,111],[114,115],[1115,1118])
points=np.array(contours,np.int32)  #多边形的顶点坐标
ROI = cv2.imread('1.png')
proimage=ROI.copy()
h, w, c = ROI.shape
# 手工绘制ROI区域
mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
cv2.fillPoly(mask, [points], ( 255), 8, 0)
result = cv2.bitwise_and(proimage, proimage, mask=mask)
cv2.imshow('ROI',result)
cv2.waitKey(0)

[Python从零到壹] 三十七.图像处理基础篇之图像融合处理和ROI区域绘制
杨秀璋的专栏
01-26 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像算法运算与逻辑运算，包括图像加法、图像减法、图像与运算、图像或运算、图像非运算与图像异或运算。这篇文章将详细讲解图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
图片感兴趣区域ROI获取-鼠标选择矩阵区域+不规则多边形区域（anoconda3.4+spyder+python3.5+opencv3.4）
06-26
1.本资源主要是基于python-opencv进行开发的，主要功能是用鼠标提取不规则的ROI以便进行后续处理。 2.https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/80808491博文配套代码，整理了一些参考资料。代码基本是一样的，有分的麻烦还是下载支持一下。
python二值化 感兴趣区域_Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法
weixin_39997443的博客
12-08 762
方法一：使用轮廓步骤1"""src为原图"""ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROIproimage = src.copy() #复制原图"""提取轮廓"""proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图proimage=cv2.adaptiveT...
OpenCV-Python选择ROI（矩形和多边形）
木头VS星星
04-02 1万+
1. 矩形ROI OpenCV自带 API 可直接选择矩形区域作为ROI，该API位于目标追踪模块，主要是cv2.selectROI()函数。 import cv2 import imutils img = cv2.imread("./test_image.jpg") img = imutils.resize(img, width=500) roi = cv2.selectROI...
彩色编码强度的matlab代码-roipoly.py:使用python和matplotlib选择感兴趣的多边形区域（ROI），类似于MATLA
05-23
彩色编码强度的matlab代码 roipoly.py 小型python模块，用于在存储为numpy数组的图像中选择感兴趣的多边形区域（ROI）。 其用法类似于MATLAB中图像处理工具箱中的功能。 安装 来自PyPi的任何一个： pip install roipoly 或从github获取最新版本： pip install git+https://github.com/jdoepfert/roipoly.py 运行示例 基本用法： python examples/basic_example.py 绘制多个投资回报率： python examples/multi_roi_example.py 用法 创建投资回报率 在您的python代码中，使用以下命令导入roipoly模块 from roipoly import RoiPoly 要在以numpy数组形式存在的图像中绘制ROI，请首先使用pylabs的imshow ： from matplotlib import pyplot as plt plt . imshow ( image ) 然后，让用户在该图像内绘制多边形的ROI： my_r
Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取
xinyu3307的博客
06-23 3万+
Python+OpenCV2感兴趣区域ROI提取方法一：使用轮廓步骤1"""src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
python 多边形感兴趣区域提取roi
07-12
你可以使用 OpenCV 库来提取感兴趣区域（ROI）。 首先，你需要检测多边形的轮廓。可以使用 OpenCV 的 findContours 函数来实现这一点。这个函数会返回图像中所有轮廓的列表。 然后，你可以使用 drawContours 函数...
python多边形roi
最新发布
03-14
在Python中，利用OpenCV库可以高效地完成多边形感兴趣区域（Region of Interest, ROI）的分割或提取。以下是具体实现方式： #### 方法一：通过`cv2.fillPoly()`创建掩码并应用 可以通过定义一个多边形顶点列表来...
OpenCV：鼠标选取感兴趣区域（ROI），画不规则矩形，画多边形（Python）
火星辉
08-25 1万+
基础之画多边形 画多边形需要指定一系列多边形的顶点坐标，相当于从第一个点到第二个点画直线，再从第二个点到第三个点画直线... # 定义四个顶点坐标 pts = np.array([[10, 5], [50, 10], [70, 20], [20, 30]], np.int32) # 顶点个数：4，矩阵变成4*1*2维 # OpenCV中需要将多边形的顶点坐标变成顶点数×1×2维的矩阵 # ...
数字图像处理学习笔记（三）：图像的求平均、减法求前景、乘法求感兴趣区域、旋转
qq_43663263的博客
06-21 3507
实验截图： 求平均 减法求前景 乘法求感兴趣区域： 旋转 ： 实验代码： 求平均： img=imread('erciyuan.jpg'); img=rgb2gray(img); img=double(img); [m,n]=size(img); s=0; for x=1:m for y=1:n s=s+img(x,y); %求像素值总和 s end end %所有像素均值 a1=mean(mean(img)); %第一种方法：先计算列向量均值，再求总均值
【opencv】ROI进阶
weixin_72504310的博客
09-12 1092
前面写过关于如何取roi感兴趣区域的博客，但里面还有一些细节没有交代，今天再次记录。出现上述现象是因为直接创建Mat对象取roi区域，实际取出的地址就是原图的地址。所以为了改变这种现象，使取出后的区域不会影响原图，应使用克隆操作。如果直接取roi区域，之后对该区域的操作都会影响原图像，见示例。可以看出对roi区域的操作已经不会影响原图。
python读图片生成ROI并保存
moonlightpeng的博客
11-25 2548
先识别数字，后用数字命名，再保存 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import os from os.path import join pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe" config='--psm 6 --oem 1
OpenCV：解释rows,cols,channels=img2.shape,roi = img1[0:rows, 0:cols ]这行代码
Lebron的博客
09-13 1万+
这行代码的意思是把图片2像素的行数，列数以及通道数返回给rows，cols，channels。 然后将图片1从第0行到rows行，第0列到cols列的区域设定为roi（即感兴趣区域）...
Python：利用ROI进行图像合成
weixin_43837555的博客
07-05 787
之前使用seamlessClone来合成图片，但发现在两张图片的交集部分会出现一些小问题…… 需求： 假设现在有一张图片（模板）中存在两个空格可以用来填照片（如下图所示）： 图中，蓝色的圆圈和黄色的圆圈为需要替换的内容，其余部分可以视为一张png图片，且通过PS可知蓝圆和黄圆的具体坐标，需要将下方的两张图片合成到上方的位置中： ROI合成圆形区域 def input_circle_img(img, file_path, img_part_name, x, y, r): for file in o
ENVI 将ROI导出为Shapefile或CSV等
优吉斯(YouGIS) - 传播GIS技术, 分享行业知识，欢迎关注！
06-24 2万+
最近在使用ENVI进行遥感数据处理，编辑完ROI后，需要将ROI导出为Shapefile在ArcGIS中使用，搜了很多导出的方法，发现都不靠谱，后经过摸索，成功将ROI（RegionOfInterest）导出为Shapefile(shp)文件。下面用图片详细说明如何导出： 1、新增ROI后的效果如图 2、导出ROI为Shapefile 在RegionOfInterest...
openCV任意几何形状感兴趣区域（ROI）提取
热门推荐
沧海一帆的专栏
11-07 6万+
图像感兴趣区域（ROI）提取主要使用掩模来进行。掩模是二值图像，感兴趣区域的掩模值设置为255，非感兴趣区域的掩模值为0 获取掩模的方法主要有两种 方法一 使用opencv中Mat函数方法,调用Mat(Rect).setTo方法设置掩模 Mat Mat::operator()( const Rect& roi ) const //调用Mat(Rect).setTo方法 mask(rect).
OpenCV学习笔记（六）——感兴趣区域ROI(浅拷贝与深拷贝的区别)
a1016249126的博客
03-24 6840
目录1 浅拷贝2 深拷贝示例代码 有时我们只对一张图像中的部分区域感兴趣，而原图像又比较大，如果带着非感兴趣区域一起处理会占用大量的内存，因次我们希望从原图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称为感兴趣区域（Region Of Interest， ROI），Python中的ROI可以通过NumPy中的索引实现。但是通过索引获取ROI的方式为浅拷贝。下文将分别介绍浅拷贝和深拷贝的方式以及其区别。 1 浅拷贝 ROI = img[x1: x2, y1: y2] 其中各参数的含义如下： ROI：提取的感
OpenCV-Python 选择ROI
红叶谷 wsp_1138886114的博客
06-01 2万+
OpenCV-Python选择ROI1. 矩形ROI，直接使用切片，简单粗暴2. 使用OpenCV中的一些函数获取ROI区域，这个用的最多3. 使用鼠标获取ROI区域4. 鼠标获取多边形ROI 1. 矩形ROI，直接使用切片，简单粗暴 import cv2 src = cv2.imread("D:\\python_script\\ffff\\qipan.png") roi = src[20:15...
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