500页幻灯片图解八大行业数据分类分级要求

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数据分类分级是数据安全治理和有效利用的基础环节，是数据要素公平有序、安全有效流通的重要保障。《数据安全法》第21条规定，国家建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护。《网络数据安全管理条例》明确提出，各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的网络数据进行重点保护。为了更好地实施这一制度，国家标准《数据安全技术数据分类分级规则》（GB/T43697-2024）提供了数据分类分级的通用规则，为数据分类分级管理工作的落地执行提供了重要指导。对数据进行科学合理分类分级，有利于保数要素有序自由流动，实现数据要素市场有效配置，推动数字经济高质量发展。

数据分类分级工作的重要性已经成为共识，各行业组织机构纷纷出台数据分类分级工作的指导性文件。数据分类分级可实现基于不同场景下数据的属性与功能，为其匹配相应的权属机制、流通规则、保护及治理体系，使之满足我国法律法规中关于各类数据保护的要求，以便在保障数据安全的基础上进一步推进数据开放共享。但在实际应用中，炼石发现各领域企业存在因行业属性、监管要求、数据特征、业务发展诉求等差异，往往在分类维度选择，某一维度下的类别划分，分级级数、粒度确定，升降级等诸多环节存在挑战的情况。对此，炼石学习已发布的20余项数据分类分级相关政策标准文件，从全行业、政务、金融、工业、电信、医疗、教育、交通、能源等领域，对数据分类分级进行系统化、全方位的解读，希望能为行业用户单位、广泛的信息化从业人员等的工作开展提供参考。由于作者水平有限，欢迎业界同仁共同探讨完善。