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RSS订阅原创 Spring Boot微服务架构（十三）：与 CI/CD 工具的集成方法
CI/CD（持续集成/持续部署）是现代软件开发的核心实践，通过自动化构建、测试和部署流程提高交付效率。Spring Boot与主流CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions、CircleCI）的集成方案包括：配置构建脚本、设置触发条件、定义部署逻辑等。随着容器化技术普及，将Docker等工具融入CI/CD流程可进一步优化发布周期。这些实践显著减少了人为错误，加速了软件交付速度，使团队能够更敏捷地响应市场需求。
2025-06-05 08:15:00
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原创 Spring Boot微服务架构（十二）：部署方式有哪些？
Spring Boot 的部署方式需根据应用规模团队能力和运维目标简单场景：JAR 独立部署（快速启动）或云平台托管（省心运维）。复杂场景：Docker + Kubernetes（高可用、弹性扩展）。特殊需求：Serverless（低成本冷启动）或嵌入式设备（资源优化）。
2025-06-05 08:00:00
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原创 Spring Boot微服务架构（十一）：独立部署是否抛弃了架构优势？
摘要（147字） Spring Boot独立部署是否丧失架构优势取决于应用场景与设计选择。其内嵌容器特性仍具架构价值，尤其适合微服务（独立扩展）和轻量级应用。但若简单将单体应用打包为单一JAR，会继承耦合度高、扩展性差等问题。关键因素在于：1）是否为领域驱动设计的模块化服务；2）是否整合云原生生态（如Docker/K8S）。正向案例中，独立部署结合Spring Cloud可保留微服务优势；负向场景下，仅简化部署而未解决架构缺陷。建议优先用于无状态微服务，并配合容器化技术。
2025-06-04 20:49:36
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原创 Spring Boot微服务架构（十）：Docker与K8S部署的区别
摘要： Spring Boot微服务在Docker与Kubernetes（K8S）中的部署差异显著： Docker：轻量级单容器管理，适合本地开发或小规模部署，但缺乏多节点编排和自动化能力。 Kubernetes：提供跨节点编排、自动扩缩容、服务发现等高阶功能，适合大规模生产环境，但配置更复杂。 协同使用：开发阶段用Docker构建镜像，生产环境通过K8S实现高可用和弹性扩展。两者互补，满足不同场景需求。
2025-06-04 20:29:23
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原创 “草台班子”的成长路径分析
实现了从“业余”到“专业”的逆袭。如果你需要某个阶段的具体执行细节（如技术选型、团队管理），可以随时告诉我！在软件开发领域，许多初创团队或“草台班子”通过。案例：Discord的社区驱动增长。案例：Instagram的架构进化。案例：Canva的草台班子阶段。案例：Postman的逆袭之路。案例：Notion的早期团队。案例：Slack的逆袭逻辑。
2025-06-03 11:26:23
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原创 什么是“草台班子”？
“草台班子”最初指民间简陋的非专业戏曲团队，现多比喻临时拼凑、管理混乱的组织，常见于批评工作团队或社会团体。虽带贬义，但有时也用于自嘲。某些情况下，这类团队可能因灵活创新逆袭，但需专业化转型才能持续发展。近义词包括“乌合之众”，反义词如“专业团队”。
2025-06-03 10:55:13
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原创 软件架构设计的名言：简单的事情应该简单，复杂的事情应该可能。
软件架构设计的智慧结晶：从简洁性到用户需求 本文汇集了软件架构领域的经典名言，揭示了架构设计的核心原则。艾伦·凯和KISS原则强调简洁的重要性，布鲁克斯提出"概念完整性"的关键地位。迪克斯特拉指出简单是可靠的前提，而约翰逊则强调可用性先于可重用性。在开发过程中，德马科倡导迭代方法，康威定律揭示了团队结构对系统的影响。针对用户需求，库珀和乔布斯都强调了以用户为中心的设计理念。文章还涉及架构选择和技术决策的洞见，如布鲁克定律关于人力资源的警示。这些经典论述为软件架构师提供了宝贵的指导原则。
2025-06-02 19:16:57
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原创 软件开发领域的一些名言，掌握1-2必受益
软件开发领域的至理名言揭示了关键规律：管理复杂度是核心挑战（Grady Booch），可读性比执行更重要（Harold Abelson）。质量方面强调代码为人而写（Guido）、避免过早优化（Knuth），项目管理警示人月神话（Brooks）。需求获取需迭代（Brooks），测试只能暴露而非消除缺陷（Dijkstra）。实践智慧推崇"完成优于完美"和复用思想（Gates），安全则要求不信任任何输入。团队协作提倡童子军原则（Martin）——每次改进一点代码质量。这些名言共同构成了软件开发
2025-06-02 18:41:57
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原创 什么是模块化设计？模块和微服务是一样？
软件模块化设计和微服务架构有本质差异。模块化是代码级的逻辑拆分，通过接口解耦实现高内聚低耦合，适合中小系统开发；微服务则是服务级的物理拆分，每个服务独立部署运行，采用轻量级通信，适合大型分布式系统。模块化是基础设计原则，而微服务是其演进的高级架构形式，二者在独立性、部署方式和通信机制上存在显著区别。
2025-06-01 08:15:00
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原创 什么是软件需求可视化？如何实际运用?
摘要 软件需求可视化是将抽象需求转化为直观表达的重要方法，能够提升团队理解和协作效率。主要技术包括：用例图（系统交互关系）、流程图（业务流程逻辑）、原型设计（界面交互）、用户故事地图（用户视角需求）、数据流图（系统数据处理）等可视化工具。实际应用中需结合需求类型（功能/非功能/用户期望）选择合适方法，并注意受众差异、保持简洁和持续迭代。典型案例如电商系统可通过组合多种可视化方式（用例图+流程图+原型）完整呈现需求。可视化需求管理能显著降低沟通成本，确保团队对需求理解的一致性。
2025-06-01 08:00:00
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原创 我们通常说理解的软件设计的哲学是什么？
软件设计哲学的核心在于指导设计决策的根本理念，强调管理复杂性、以人为本、适应变化、追求简单性、提升可读性以及权衡的艺术。其本质不是具体技术，而是思考方式与价值取向，旨在通过分解、抽象、模块化等手段控制复杂性，同时注重可维护性、可演进性和用户体验。著名的设计流派包括Unix哲学、面向对象设计、函数式编程等，它们各自强调简单、组合、封装或不可变性等原则。最终，软件设计哲学是一种持续演进的智慧，帮助开发者在复杂性与变化中找到平衡，创造更健壮的系统。
2025-05-31 08:15:00
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原创 史蒂夫·乔布斯名言：“不要试图做所有事，把一件事做到极致。“
摘要：乔布斯的名言"不要试图做所有事，把一件事做到极致"浓缩了其产品哲学的核心。文章提出"专注+极致"工作法的四个实践维度：战略级专注（砍掉90%非核心需求）、过程极致（外科手术式代码精度）、用户体验打磨（显微镜式交互优化）和持续迭代（从可用到优雅）。通过iPhone键盘等案例，展示了如何用减法成就极致，并强调避免"伪专注"陷阱，倡导用做奢侈品的心态对待每个代码细节，积小胜为大胜。
2025-05-31 08:11:50
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原创 《软件设计的哲学》核心内容
《软件设计的哲学》探讨如何有效管理软件复杂性。作者指出复杂性表现为修改扩散、认知负担和未知未知，其根源在于依赖关系和模糊性。书中强调战略思维优于战术思维，提出模块设计原则如深模块、信息隐藏和简化错误处理，并主张通过有效注释提升可维护性。作者对TDD持批判态度，认为其易导致短视设计。全书倡导平衡设计原则与实用主义，为开发者提供构建可持续软件系统的实用指南。
2025-05-30 07:55:32
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原创 Spring Boot微服务架构（九）：设计哲学是什么？
SpringBoot的设计哲学可概括为"约定优于配置"和"开箱即用"，其核心在于简化Spring应用的初始搭建和开发过程。主要特点包括：自动配置（基于类路径智能推断）、起步依赖（解决版本兼容问题）、内置生产就绪特性（Actuator提供监控功能）、内嵌服务器（简化部署）以及无XML配置。这些特性使企业能够显著提升开发效率，降低运维成本，轻松实现微服务和云原生部署，同时无缝集成Spring生态。通过消除繁琐配置和依赖管理，SpringBoot成为企业构建现代Java应用的首选框架。
2025-05-30 07:39:31
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原创 FreeCAD 是什么？有什么特点？
FreeCAD是一款开源免费的参数化3D CAD建模软件，适用于机械设计、建筑建模和3D打印等领域。其核心特点包括：1）参数化建模支持历史回溯和动态调整；2）模块化架构提供零件设计、草图绘制等多种工作台；3）深度集成Python脚本实现自动化设计；4）支持跨平台使用。虽然存在性能瓶颈和工业功能不足等缺点，但其零成本优势、灵活的参数化设计及活跃社区资源，使其成为个人开发者、教育机构和小型企业的理想选择。特别适合快速原型开发、教学和非标件设计等场景。
2025-05-29 08:15:00
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原创 OpenCASCADE是什么？
OpenCASCADE是一个开源的CAD开发平台，提供工业级几何建模、图形渲染和工程计算功能。其核心价值包括：高性能几何引擎满足复杂工业需求；LGPL协议实现免费商用和深度定制；跨平台模块化架构；成熟的工业生态和社区支持。适用于CAD软件开发、CAM/CAE集成、数据转换和教育研究等领域，特别适合需要处理复杂几何模型而预算有限的项目。作为开源工业设计软件的核心解决方案，OpenCASCADE在性价比和功能性上具有独特优势。
2025-05-29 08:00:00
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原创 Spring Boot微服务架构（八）：开发之初就引入APM工具监控
使用 APM（Application Performance Management）工具监控 Spring Boot 应用，可以帮助开发者实时追踪性能瓶颈、分析调用链路、监控资源使用情况，并快速定位故障。
2025-05-28 17:27:27
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原创 Spring Boot微服务架构（七）：服务间通信方式有哪些？
本文总结了SpringBoot微服务架构中常见的服务间通信方式，分为同步通信、异步通信、服务网格和其他方式。同步通信包括RESTful API（适合实时响应场景）和gRPC（适合高性能需求）；异步通信涵盖消息队列（如Kafka/RabbitMQ）和事件驱动架构（适用于解耦场景）；服务网格（如Istio）适合治理大规模微服务；其他方式如Feign客户端和Dubbo RPC框架。建议根据实时性、解耦需求等因素综合选择，通常需要混合多种通信方式以满足不同业务场景需求。
2025-05-28 07:38:34
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原创 Spring Boot微服务架构（六）：伪装的微服务有哪些问题？
伪装的微服务往往会导致“分布式单体”问题，识别这些特征有助于回归微服务的核心目标：。
2025-05-27 07:42:07
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原创 主数据、数据元、元数据分别是什么？
它可以提供关于数据的信息，比如数据的来源、创建时间、作者、格式、使用权限等。元数据帮助我们更好地理解和有效管理数据，使数据更容易被定位、访问、共享和使用。主数据是指企业核心业务实体的数据，这些数据在整个组织内部是一致且共享的。主数据涵盖了对企业的运营至关重要的关键实体，比如客户、产品、供应商、账户等。数据元是最小的不可分割的数据单元，它具有明确的语义。简而言之，数据元关注的是单个数据点的基本构成，元数据提供了有关数据本身的描述性信息，而主数据则侧重于组织内跨部门共享的核心业务实体数据。
2025-05-27 07:30:00
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原创 Spring Boot微服务架构（五）：一个系统一个微服务是“真微服务架构”？
一个系统一个微服务：不是真正的微服务架构真正的微服务：必须有多个独立自治的服务CRM系统案例：应该拆分为等多个服务如果只是把整个系统包装成一个"微服务"，本质上仍是单体架构，无法享受微服务的优势。正确的做法是根据业务边界进行合理拆分。
2025-05-26 08:00:00
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原创 微服务架构的优势是什么？什么场景才适用微服务架构，哪些场景不适合微服务？
严格来说不算，这属于"伪微服务"或"单体伪装成微服务"的情况。微服务架构的核心特征是服务。微服务架构是一种将应用程序构建为一组小型、独立服务的方法。小型系统：DAR < 10,000。
2025-05-26 07:30:00
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原创 Librosa是什么？用librosa进行多人声纹对比
是一个基于 Python 的开源音频分析库，专注于音乐和语音信号的处理与特征提取。它广泛应用于音频分析、音乐信息检索（MIR）、语音识别、声纹识别等领域，提供了丰富的算法和工具，简化了音频信号处理流程。
2025-05-25 18:09:55
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原创 SciPy是什么？是一个开源的 Python 算法库和数学工具包
是一个基于 Python 的开源科学计算库，构建在 的基础之上，提供了大量高效且易于使用的数学算法和工具，用于解决科学计算、工程建模、数据分析等领域的问题。它是 Python 科学计算生态系统的核心组成部分之一。
2025-05-25 15:11:02
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原创 Spring Boot微服务架构（四）：微服务的划分原则
通过以上原则和案例说明，可以合理地将CRM系统划分为多个微服务，既能发挥微服务的优势，又能避免过度拆分带来的问题。
2025-05-24 15:51:19
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原创 Spring Boot微服务架构（三）：Spring Initializr创建CRM项目
通过以上步骤，你已经成功使用Spring Initializr创建了一个基础的CRM项目，并可以开始扩展功能。
2025-05-24 13:28:26
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原创 Spring Boot微服务架构（一）：如何拆分？如何将CRM系统拆解为多个微服务构建？
Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用程序开发的框架，它通过提供默认配置和自动配置来减少开发者的工作量。Spring Boot 的核心目标是让开发者能够快速启动和运行 Spring 应用程序，而无需进行繁琐的配置。
2025-05-23 09:04:39
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原创 如何理解：什么是IT到OT的技术融合？
IT（Information Technology，信息技术）和OT（Operational Technology，运营技术）的技术融合，是指将传统上相互独立的信息技术与工业运营技术进行深度整合，通过数据互通、系统协同和智能化分析，实现物理世界与数字世界的无缝连接。IT与OT的融合本质是实现“数据驱动运营”，打破传统工业中信息孤岛，让物理世界的操作（OT）通过数据分析（IT）赋能，形成闭环优化。• 智能工厂：通过IT系统（ERP/MES）与OT设备（自动化产线）联动，实现订单到生产的全流程自动化。
2025-05-21 14:56:41
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原创 软件的技术架构、应用架构、业务架构、数据架构、部署架构
定义：技术架构关注的是支撑系统运行的底层技术基础设施和软件平台，包括硬件、操作系统、中间件、编程语言、框架、数据库管理系统等技术组件的选择和组合方式。它描述了系统如何利用这些技术组件来实现其功能，并确保系统的高性能、可靠性、可扩展性和安全性。示例：在一个电商系统中，技术架构可能包括使用 Linux 操作系统、Java 编程语言、Spring Boot 框架、MySQL 数据库和 Redis 缓存等技术组件。这些组件的选择和组合方式将直接影响系统的性能和稳定性。
2025-05-21 14:05:59
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原创 Nginx基础知识
Nginx 能够充当SSL/TLS终结点，这意味着它可以处理加密的HTTPS请求，解密它们并将未加密的请求发送到后端服务器。：Nginx 支持多种负载均衡算法（如轮询、最少连接、IP哈希等），可以将请求分发到多个后台服务器上，从而提高应用的响应速度和可用性，尤其是在分布式系统中。总之，Nginx 凭借其灵活性和高性能，在现代网络架构中有广泛的应用，无论是小型网站还是大型企业级应用，都可以看到它的身影。：Nginx 可以配置为缓存后端服务器的响应结果，减少重复请求对后端服务器的压力，提高响应速度。
2025-05-19 23:08:19
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原创 uWSGI、IIS、Tomcat有啥区别？
应用场景：如果你正在开发一个Python web应用，你可能会选择uWSGI；如果是.NET应用，则IIS是更自然的选择；而如果是在Java环境中工作，Tomcat将是首选。性能和扩展性：这三者都可以提供高性能的服务，但在具体的场景下表现会有所不同，例如IIS在Windows环境下与ASP.NET结合时可能有更好的性能，而Tomcat在处理Java应用时表现出色。灵活性：uWSGI因其模块化设计和对多种语言的支持提供了较高的灵活性，而Tomcat由于其开源特性也具有很好的可定制性。
2025-05-19 23:00:18
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原创 Socket.IO是什么？适用哪些场景？
Socket.IO 是一个基于事件驱动的 实时通信库，支持双向、低延迟的客户端-服务器交互。通过以上分析，Socket.IO 是构建 高交互性实时应用 的理想选择，尤其适合需要兼容性、灵活性和快速开发的场景。• 需求：消息即时收发、在线状态更新、输入提示。• 需求：股票行情、IoT 设备状态、物流追踪。• 需求：玩家位置同步、技能释放、战斗结果广播。• 需求：多用户实时编辑文档、同步光标位置。• 需求：社交媒体新消息提醒、订单状态变更。实现多节点间的消息同步。
2025-05-18 21:05:24
857
原创 uWSGI是什么？
uWSGI 是复杂、高性能 Python Web 应用的理想选择，尤其在需要高并发、协议多样性或深度定制的场景下。其灵活性使其成为企业级部署的强大工具，但需权衡配置复杂度与项目需求。对于简单应用，可考虑更轻量的替代方案。
2025-05-18 20:54:05
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原创 MATLAB学习笔记（七）:MATLAB建模城市的雨季防洪排污的问题
使用 MATLAB 对城市雨季防洪排污问题进行建模与仿真，需要结合数学模型、工程经验和 MATLAB 的数值计算、数据可视化及优化工具。• 地理数据：地形高程（DEM）、排水管网拓扑结构（Shapefile 或 DXF 格式）。• 优化结果：新增 2 座泵站，管径 D=1.5m → D=2.0m，内涝风险降低 70%。• 优化模型：遗传算法（GA）或粒子群算法（PSO）优化排水管网参数。• 数据：地形 DEM、历史暴雨强度公式、现有管网布局。• 工程参数：管道直径、坡度、粗糙度、污水处理厂容量。
2025-05-17 14:32:58
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原创 MATLAB学习笔记（六）：MATLAB数学建模
以下是 MATLAB 数学建模的完整指南，涵盖建模流程、常用方法、代码示例及实际应用。通过掌握以上方法，你可以用 MATLAB 快速构建、求解和验证数学模型，解决工程、经济、生物等领域的实际问题。• 选择数学模型类型（连续/离散、确定性/随机性）。• 建立数学方程（微分方程、代数方程、统计模型等）。• 计算均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。• 明确目标（预测、优化、分类等）• 数值解（数值方法、优化算法）。• 与实际数据对比（误差分析）。• 敏感性分析（参数影响）。• 解析解（符号计算）
2025-05-17 14:19:36
1004
原创 使用破解或盗版软件，使用者要承担什么责任？
使用破解/盗版软件不仅是道德问题，更是法律高压线。个人用户可能面临民事赔偿和行政处罚，企业用户则可能承担高额罚款、刑事责任及商誉损失。建议通过合法渠道获取软件授权，规避法律风险。
2025-05-16 17:49:42
639
原创 软件开发中常见（合规）工具
软件开发过程中涉及到的工具使用需要遵循一定的规范和合规性要求，以确保代码质量、数据安全以及遵守法律法规。通过以上规范，可有效规避法律风险，确保开发流程符合国内外法规（如GDPR、等保2.0）及行业标准。✅ 仅使用正版软件（如JetBrains全家桶、Visual Studio）✅ 第三方插件需确认开源协议（如MIT/Apache允许商用）✅ 记录所有工具使用日志（如数据库操作、API调用）• 问题：使用第三方工具（如Navicat）未授权。• 问题：依赖库违反开源协议（如GPL传染性）
2025-05-16 17:21:59
1041
yolov3.weights和yolov3.cfg
2024-04-21
Oracle Data Provider for .NET (ODP.NET)
2008-07-08
空空如也
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