PLC PID控制之基于反馈的微分项控制算法

PID（Proportional-Integral-Derivative）控制是工业自动化中最常用的控制算法之一。它通过测量和计算误差的比例、积分和微分部分来调节输出信号，以实现对系统的精确控制。在PLC（可编程逻辑控制器）中，PID控制常用于实时控制和调节各种工业过程。本文将介绍基于反馈的微分项控制算法，并提供相应的源代码。

PID控制算法中的微分项可以增强系统的响应速度和稳定性。基于反馈的微分项控制算法是在传统PID控制算法的基础上引入了反馈路径，用于减小微分项对噪声的敏感性。以下是基于反馈的微分项控制算法的伪代码：

Kp = Proportional Gain
Ki = Integral Gain
Kd = Derivative Gain
Ts = Sampling Time
SP = Setpoint
PV = Process Variable
error = SP - PV
integral = 0
previous_error = 0

loop:
    error = SP - PV
    integral = integral + (error * Ts)
    derivative = (error - previous_error) / Ts
    output = Kp * error + Ki * integral + Kd * derivative
    previous_error = error
    update_out