如何利用AI编程工具“定制”项目脚手架？

       在Java开发领域，随着新项目的启动，开发者需要通过“脚手架”快速生成项目框架、配置基础依赖，标准化代码结构。传统获取脚手架的方式，无外乎以下几种：

1.由开发工具创建

       以IDEA为例：打开IntelliJ IDEA，选择“Create New Project”，在弹出的向导中可以选择不同的项目模板，如Java Project、Maven Project、Gradle Project等。如果选择Maven或Gradle项目，IDE会自动根据所选构建工具的默认设置生成项目脚手架。对于纯Java项目，也可以指定项目的SDK、项目名称和存储路径等信息，IDEA会创建基本的项目目录结构。

2.Spring官网构建

      Spring Initializr：Spring Initializr是Spring官方提供的项目初始化工具。可以通过访问其网站（https://start.spring.io/），在页面上选择项目的构建工具（如Maven或Gradle）、Java版本、Spring Boot版本以及项目的依赖等信息，然后生成一个可下载的项目压缩包。解压后得到的就是一个基于Spring Boot的项目脚手架，包含了基本的项目结构和必要的配置文件，开发者可以在此基础上快速开始开发Spring Boot应用程序。

这两种方式获取的“脚手架”结构简单，只是实现最低配置。四个字总结——聊胜于无

3.开源模板

       除了以上两种方式外，还有一个最常用到的方式——开源模板。得益于程序员群体奉行的“开源精神”，在技术论坛上可以获取各种开源代码，能满足我们的基本需求。相较于前面两种方式，这种方式能够凭“运气”与“经验”得到一个更加趁手的“脚手架”

       如今AI时代，获取代码成了一件再简单不过的事，作为一名程序员，就要用“更AI的方式”去解决问题，相较于传统方式获取的“脚手架”结构单一，只能满足开发者最低需求，程序员大多时候只能委曲求全。

        如今AI编程工具的日益成熟，已实现根据不同项目需求进行定制“脚手架”。

       飞算JavaAI 自2月份发布以来，吸引众多开发者。智能引导，可根据程序员需求指令，生成完整工程代码，从飞算JavaAI用户的反馈中，发现很多小伙伴用此功能来“定制”项目脚手架，虽说是“杀鸡用牛刀”，但效果是“真的好”，接下来，就让我们通过飞算JavaAI实现“定制”脚手架。

       飞算JavaAI “智能引导” ，输入需求。因“智能引导” 是根据用户需求，一键生成工程级代码。若只是“定制”脚手架，我们可将需求最简化，比如每个项目都会有注册登录功能，我们可以将此作为需求，输入指令：“生成一个注册，登录模块”，“智能引导”已预设了“注册登录”功能模块，我们选择即可，直接进入下一步。

理解需求，飞算JavaAI 会将需求进行深度理解，拆分为多个需求点。

定制“脚手架”的话，我们只需要保留最基础功能，注册，登录即可，删除其他需求。

接着进入下一步，接口设计。因上一步我们只保留了注册登录功能。所以”接口设计“ 只生成了一个接口。

接着进入下一步，表结构设计。目前数据库众多，而实际开发中，寻找到一个符合自身生产数据库的”脚手架“往往需要花费更多时间。目前飞算JavaAI 预设了几乎所有市面上流行数据库，用户可根据实际需要进行选择。

选择“自动化表结构设计”，便可生成相应的数据表。这个步骤，我们也可以选择“使用现有表结构”，但我们只是单纯的“定制”脚手架，选择自动化便可。

点击下一步，进入处理逻辑，在这一过程，我们可以看到关于用户注册登录操作的请求参数，返回值。没错，也就是开发文档，“导出文档” 功能可实现一键生成文档，无须耗时耗力去逐个接口参数定义，书写。

最后一步，生成源码。这里我们选择“创建项目”选项，生成一个新的项目。

接着选择框架，定义包名，选择路径。

最后点击生成源码便可。

       对于复杂功能，接口数量越多，所需时间越长，像是“脚手架”，单一接口工程代码，两分钟左右便可生成。

整个工程源码，如图所示：

相较于传统方式获取的低配“脚手架”，借助飞算JavaAI生成“脚手架”,高下一目了然。