pytorch

最新推荐文章于 2025-05-12 18:37:30 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch python 深度学习
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本文链接：https://blog.csdn.net/CSDN_Yangk/article/details/130766206
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作者在文中提到，使用conda下载相关库时遇到问题，被镜像源的速度困扰。改用pip3后，PyTorch的下载只用了5分钟。尽管对conda的性能表示不满，但建议网络条件好的用户可以尝试pip3。文章还提及验证PyTorchGPU版本是否成功的方法，即激活相应环境后，通过condalist和Python检查。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

被conda+镜像源疯狂折磨的我，换成pip3 ，5分钟下完了。。。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
家人们谁懂阿，我哭死，不过考虑到我用到wife很强，大家可以试一试，conda是什么辣鸡阿。。。具体实操没有什么可以推荐的，大家可以看别的文章来确定自己的cuda版本，在此不再赘述。

1、验证pytorch下载成功与否

1激活对应虚拟环境：conda activate clothes
2输入conda list
在这里插入图片描述
3输入python
在这里插入图片描述
按上面的输入，如果是TRUE说明，下载的GPU版本成功！！！！！完结撒花！！

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