排序算法争霸赛：从青铜冒泡到王者快排の奇幻之旅

标准答案（严谨学术版）

主流排序算法全览

人类程序员的奇幻脑洞

1. 冒泡排序：算法界的复读机

这货就像你妈催你穿秋裤 👖：

• “这个比下一个大？换位置！”
• “这个比下一个大？换位置！”
  (循环直到全体有序)

代码の终极奥义：

def bubble_sort(arr):  
    n = len(arr)  
    for i in range(n):  
        for j in range(0, n-i-1):  
            if arr[j] > arr[j+1]:  
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]  # 左右互搏术  
    return arr  

💡 冷知识：当数组已排序时，优化版冒泡可提前退出，但实战中没人用——就像你知道不用秋裤但妈妈觉得你冷 ❄️

2. 快速排序：分治の暴走族

快排的日常就是：“拆！拆！拆！” 🔨

1. 随便抓个基准值（比如中间那个）
2. 左派（小值）右派（大值）站队
3. 左右继续搞分裂

代码の血腥现场：

void quickSort(int[] arr, int low, int high) {  
    if (low < high) {  
        int pi = partition(arr, low, high);  // 分而治之  
        quickSort(arr, low, pi - 1);  
        quickSort(arr, pi + 1, high);  
    }  
}  
// 分区函数才是真の杀器  
private int partition(int[] arr, int low, int high) {  
    int pivot = arr[high];  
    int i = low - 1;  
    for (int j=low; j<high; j++) {  
        if (arr[j] < pivot) {  
            i++;  
            swap(arr, i, j);  // 不服就干！  
        }  
    }  
    swap(arr, i+1, high);  
    return i+1;  
}  

⚠️ 血泪史：如果选到极值当基准，递归深度直接变O(n)，StackOverflowError教你做人！

3. 归并排序：温柔の缝合怪

归并像学霸整理笔记 📒：

1. 把书撕成两半（递归拆分）
2. 每半都整理好
3. 用胶水仔细粘合并

代码の治愈时刻：

function mergeSort(arr) {  
    if (arr.length <= 1) return arr;  
    const mid = Math.floor(arr.length / 2);  
    const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));  
    const right = mergeSort(arr.slice(mid));  
    return merge(left, right);  // 开始缝合！  
}  
function merge(left, right) {  
    let result = [];  
    while (left.length && right.length) {  
        result.push(left[0] < right[0] ? left.shift() : right.shift());  
    }  
    return [...result, ...left, ...right];  
}  

🌪️ 隐藏技能：处理海量数据时常用外排序（归并+分块加载），堪称磁盘IOの救星！

算法迷因大乱斗

面试官の灵魂拷问

面试官：假设你有10GB数据要排序，但内存只有2GB，怎么办？
萌新：我…我加内存条？ 💾
老手：用外部归并排序，分块读取→内部排序→合并写入！ 🧠
大神：直接上Hadoop搞MapReduce，顺便把面试官电脑当节点 🖥️💥

免责声明

1. 本文时间复杂度计算忽略常数项，实际编码时若因for循环多写一层导致性能不达标，请默念"我是面向工资编程"
2. 文中提到的"撕书行为"请勿模仿，损坏教材请自费购买
3. 若在约会时突然思考排序算法，导致被甩，作者提供精神慰问但不承担恋爱咨询费用 💔
4. 所有代码示例均可Ctrl+C/V，但建议手敲一遍以加深对报错信息的理解 🐛
   
   （完）