没被中国足坛糟蹋的四大巨星

没被中国足坛糟蹋的四大巨星

1.随着徐根宝的下课,上海申花迎来的他们的首位外籍主教练斯托伊科夫,并在赛季开始前将球队拉到东欧集训。在基辅时,迪那摩队得知申花在寻找新外援,而且薪水要比他们高得多,便很热情地向申花推荐了几个并不是绝对主力但有潜力的年轻队员,其中有一名踢前锋的清秀小伙子,已开始是队中可以打上主力了,但申花高层通过热身赛后认为,这名队员身体不够强壮,技术一般,速度也不突出,意识也不好就没有要。没想到下半年在冠军联赛中,这位刚满20岁的不伙,在同巴赛罗那的比赛中上演了帽子戏法,帮助球队以4:0击败对手,并在后来多次攻入皇马、AC米兰等巨人球队的球门。 后来这名球员到了AC米兰,今年他攻进了24个球,是意甲 最佳射手,在短短的4年里他在意甲中总共打进了91球, 超过了范巴斯滕的记录,并成为去年为球队获得欧洲冠军杯和今年意甲冠军的最大功臣之一,他就是乌克兰核弹头——舍甫琴科


1996年,上海同法国戛纳结成友好城市,而在此时,中国足坛连沪争霸如火如荼,为了在新赛季里力压万达、国安两个死对头,申花队教练亲赴戛纳挑选对方免费租借的球员,东道主热情地推荐一个年仅20岁的瘦高的黑人小伙子,徐根保在看了这个小伙子的训练比赛后得出的评价是技术粗糙、动作反应慢、意识差、缺乏大局观......,虽然是免费的,但申花最后还是谢绝了对方的盛情,并在回国后感叹法国人没有向其推荐出色的球员。但在仅仅几个月后的夏天,那个小伙子就被AC米兰以400多万美元的价格买走,随后又加盟到了阿森纳。现在他已是阿森纳不可获缺的核心、世界冠军法国国家队的铁腰,本赛季他为球队再次举起了英超冠军的奖杯,他的名字叫——维埃拉。

 


1997年,北京国安队教练前往南美寻找外援。在乌拉圭民族队考察时,发现一年轻的左撇子前锋技术不错,乌拉圭方面将价格降到了一百万美元左右,但最终国安方面放弃了,因为后来他们在南美找到了同样是左撇子但更便宜的冈波斯和可以左右开弓的卡西亚诺。后来民族队又来到上海打友谊比赛,申花队也看上了这位左撇子,这次民族队吸取了上次的教训,在一番讨价还价之后,将价格降至了70万美元,但申花队只愿意出50万美元。那一年举办了世青赛,在那届世青赛上,这个小伙子表现出色,但当上海申花再想同意70万美元的报价时,这名年轻人已被国际米兰买走了。现在,这名与国安和申花均擦肩而过的小伙子以800万欧元的年薪成为目前国际米兰队中薪水最高的球员,在近两年,只要他一进球、国际米兰几乎就肯定能赢球(上赛季主场被罗马逼平除外)。这名年轻的左撇子叫作——雷科巴

 


再回到1996年初春,阿根廷博卡青年队来四川打商业比赛,当时的全兴方面在比赛后表示,对对方年仅21岁的20号球员很有好感,但当询价后得知,博卡方面的报价是要买此人还须同时另买其他两名队员,这三个人捆 绑在一起的价格一共是100万美元, 便立刻打了退堂鼓。在全兴人眼中,用100万美元买这三名球员简直是冤大头,博卡整个是狮子大张口,太黑了!。但同年夏天,这位20号球员投身桑普多利亚,此后又先后转战帕尔马和拉齐奥。2001 年,他再度从拉齐奥转会时, 购买他的球队花费了3950万美元,是5年前的40倍!当时购买他的球队是曼联。而去年他又去了切尔西,这名球员叫——贝隆。

数据集介绍:多物种动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:多物种动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:7,767张 - 验证集:2,219张 - 测试集:1,110张 总计:11,096张覆盖多场景的动物图片 分类类别: 涵盖75个动物类别,包括: - 大型哺乳动物(熊、大象、长颈鹿、犀牛) - 珍稀物种(熊猫、红熊猫、树袋熊、海豹) - 水生生物(鲨鱼、海龟、水母、螃蟹) - 飞禽与昆虫(鹰、鹦鹉、蝴蝶、瓢虫) - 常见家畜(牛、马、猪、山羊) 标注格式: YOLO格式,含归一化边界框坐标及类别编号,可直接适配YOLOv5/v7/v8等主流框架。 二、适用场景 野生动物监测系统开发: 支持无人机航拍或野外摄像头数据中的动物识别,用于生物多样性研究和偷猎预警。 农业智能化管理: 检测农场牲畜(牛、羊、鸡)的健康状态与行为模式,优化养殖管理效率。 自然教育应用: 集成至AR自然观察工具,实时识别动物种类并提供生态知识讲解。 生物研究数据库建设: 为动物行为学、物种分布研究提供结构化视觉数据支撑。 安防边界预警: 识别特定危险动物(鳄鱼、毒蛇、蝎子),用于营地安全监控系统。 三、数据集优势 物种覆盖全面性: 包含陆地、水生、飞行等生态位的75类动物,涵盖从微型昆虫(瓢虫)到巨型生物(鲸鱼)的尺度跨度。 场景多样性: 整合航拍、地面拍摄、近距离特写等多视角数据,增强模型环境适应能力。 标注专业度: 严格校验的YOLO标注数据,边界框精准匹配动物形态特征,支持复杂遮挡场景检测。 跨领域适用性: 同时满足生态保护、农业管理、教育娱乐等多领域需求,提供从动物检测到细粒度分类的扩展能力。 模型兼容性: 标准YOLO格式支持快速迁移学习,可基于现有权重进行物种定制化模型开发。
N-甲基吡咯烷酮(NMP)是一种具有高极性、高沸点、低粘度、低挥发性、高热稳定性和化学稳定性的非质子溶剂。作为高性能溶剂,其广泛应用于锂离子电池制造、化工生产等多个领域。 NMP原料来源可分为合成NMP与再生NMP两类。合成NMP指通过化学合成工艺制得的NMP产品,其工业生产路线以γ-丁内酯(GBL)与单甲基胺为原料经缩合反应生成。再生NMP则指对使用后的NMP废液进行回收提纯 NMP废液特性: 高浓度NMP:废液中NMP含量较高,因NMP强溶解性可能混合多种有机物及无机物 低毒性但具刺激性:虽较其他有机溶剂毒性低,但高浓度接触仍对人体皮肤及眼睛产生刺激 处理难度大:因高沸点与强溶解性,单纯物理蒸发或自然挥发难以处理,需采用特定回收净化技术 严格环保要求:尤其在电池制造领域,NMP纯度要求极高,再生处理后的NMP纯度须达到同等标准,否则将影响产品质量与环境安全 NMP回收模式: 委托加工模式:回收企业为客户提供闭环循环服务,直接回收客户废液并提纯后返还。该模式可降低客户处理成本,实现资源循环利用 购销模式:回收企业采购上游供应商的NMP废液,经处理提纯后销售给下游客户,通过购销差价盈利 内部循环模式:大型企业集团自建回收处理设施,实现废液中NMP的内部循环利用。例如三菱重工在国内外建有溶剂回收装置,特别是随着全球锂电池需求增长,其海外工厂陆续采用现场回收设备,无需第三方处理即可实现NMP的直接回收提纯。 据QYResearch调研团队最新报告“全球NMP回收服务市场报告2025-2031”显示,预计2031年全球NMP回收服务市场规模将达到106万吨,未来几年年复合增长率CAGR为10.0%。
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