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原创 AutoDL + Langchain-Chatchat + Ollama 构建本地知识库问答系统构建指南
本项目基于开源框架 LangChain-Chatchat 实现，结合魔塔社区（ModelScope）的 Qwen2.5 系列模型，构建支持中文场景的离线知识库问答系统。系统通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构实现，包含文本分割、向量化处理、语义检索与大模型生成四大核心模块。
2025-02-26 14:49:18
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原创 AutoDL+Langchain-chatchat+Xinference搭建本地问答系统
在AutoDL平台算力市场，创建容器实例。选择RTX3090或RTX4090显卡，数据盘默认50G默认路径为/root/autodl-tmp目录。镜像选择社区镜像如下：点击"立即创建"，创建所需的容器实例。利用xshell或者MobaXterm终端连接创建的容器实例。因为选择了Langchain-chatchat镜像，此实例已经安装好相关的包，可以直接使用，可以测试输入chatchat命令行测试是否安装成功。如果没有选择此镜像需要手动安装，具体参考Langchain-chatchat官方操作文档。
2025-03-04 11:27:58
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空空如也
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