Python函数参数默认值的用法及注意要点

### Python 函数参数默认值的定义与使用 在 Python 中，可以通过为函数参数赋默认值来增强函数的灵活性。这种技术允许开发者在调用函数时不强制传递某些参数，从而简化代码逻辑。 #### 默认值的定义 在定义函数时，可以为参数指定默认值。通过在参数名称后加上 `=` 号并赋值实现，默认值会在函数未接收到对应参数的情况下生效[^1]。以下是基本语法： ```python def function_name(param1=value1, param2=value2): pass # 函数体 ``` 例如，以下是一个简单的带有默认值的函数定义： ```python def greet(name, message="Hello"): """打印问候语""" print(f"{message}, {name}") ``` 在这个例子中，`message` 参数有一个默认值 `"Hello"`。如果调用者没有显式提供这个参数，则会自动采用默认值[^2]。 #### 默认值的实际应用 当调用带默认值参数的函数时，可以选择性地省略部分参数。这使得函数接口更加灵活。例如： ```python greet("Alice") # 输出: Hello, Alice (使用默认消息) greet("Bob", "Goodbye") # 输出: Goodbye, Bob (覆盖默认消息) ``` 这里展示了两种情况：一种是仅传递必填参数；另一种则是同时传递所有可能的参数以覆盖默认行为[^3]。 #### 需要注意的地方 虽然默认值极大地方便了开发工作，但也存在一些需要注意的情况，特别是涉及 **可变对象** 的时候。如果将列表或其他可变数据结构作为默认值，可能会引发意外的行为，因为默认值只会计算一次，并且每次调用之间共享相同的实例[^4]。 考虑如下示例： ```python def add_item(item, items=[]): items.append(item) return items print(add_item(1)) # 输出: [1] print(add_item(2)) # 输出: [1, 2], 不期望的结果！ ``` 由于 `items` 列表在整个程序生命周期内保持不变，因此后续调用会影响之前的状态。为了避免这种情况的发生，推荐改写成如下形式： ```python def add_item(item, items=None): if items is None: items = [] items.append(item) return items ``` 这样能够确保每次调用都创建独立的新列表实例。 --- ### 总结 Python 提供了一种简单而强大的机制——函数参数默认值，它极大地增强了函数的功能性和易用性。然而，在设计过程中应特别留意那些可能导致副作用的陷阱（如可变类型的默认值），以便编写健壮可靠的软件系统。