OpenCV实例：使用ONNX混合的神经网络交换

OpenCV实例：使用ONNX混合的神经网络交换

在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库和ONNX格式来实现神经网络交换的混合方法。我们将提供相应的源代码示例，以帮助您理解和实践这一过程。

1. 准备工作
   在开始之前，我们需要安装OpenCV和ONNX库。您可以使用以下命令在Python中安装它们：

pip install opencv-python
pip install onnx

2. 加载模型
   首先，我们需要加载预训练的神经网络模型。假设您已经有一个经过训练并保存为ONNX格式的模型文件（例如model.onnx）。我们可以使用OpenCV的dnn模块来加载模型：

import cv2
net = cv2.dnn.readNetFromONNX