kafka安装

win10

单机配置

1. 配置安装

Java
Zookeeper

2. 运行zookeeper 服务的zkServer.cmd,不要关闭窗口

在这里插入图片描述

3. 编辑文件“server.properties”(在kafaka安装目录下\config 目录下)

• 找到并编辑log.dirs=D:\Java\Tool\kafka_2.11-0.10.0.1\kafka-log,这里的目录自己修改成自己喜欢的
• 找到并编辑zookeeper.connect=localhost:2181。表示本地运行
• Kafka会按照默认,在9092端口上运行,并连接zookeeper的默认端口:2181

4. 启动kafka 服务器(先进入kafka 安装目录)

执行:

.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

在这里插入图片描述
不要关闭窗口

5. 创建主题

执行:

.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic linlin

在这里插入图片描述

6. 创建生产者

执行:

.\bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic linlin

在这里插入图片描述fig 4

(此时等待输入数据)

7. 创建消费者

执行:

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic linlin

在这里插入图片描述fig 5

(注意:提示”Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper]“ 不用管,不建议将ConsoleConsumer与旧用户一起使用,并且在以后的主要版本中将删除该控制台。考虑通过传递[bootstrap-server]而不是[zookeeper]使用新使用者)

8. 测试

在生产者命令行窗口发送数据,如果在消费者窗口接收到则表示成功。
在这里插入图片描述fig 6

参考资料

  1. https://www.jianshu.com/p/d489ab1186a3
内容概要:本文将金属腐蚀现象比作游戏角色受到持续伤害(debuff),并采用浓度迁移和损伤方程来建模这一过程。文中首先介绍了浓度迁移的概念,将其比喻为游戏中使角色持续掉血的毒雾效果,并展示了如何利用Numpy矩阵存储浓度场以及通过卷积操作实现浓度扩散。接着引入了损伤方程,用于评估材料随时间累积的损伤程度,同时考虑到材料自身的抗性特性。作者还提供了完整的Python代码示例,演示了如何在一个二维网格环境中模拟24小时内金属表面发生的腐蚀变化,最终得到类似珊瑚状分形结构的腐蚀形态。此外,文章提到可以通过调整模型参数如腐蚀速率、材料抗性等,使得模拟更加贴近实际情况。 适合人群:对材料科学、物理化学感兴趣的科研工作者和技术爱好者,尤其是那些希望通过编程手段深入理解金属腐蚀机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望借助数值模拟方法研究金属腐蚀行为的研究人员;可用于教学目的,帮助学生更好地掌握相关理论知识;也可作为工程项目前期评估工具,预测不同条件下金属构件可能遭受的腐蚀损害。 阅读建议:由于文中涉及较多数学公式和编程细节,建议读者具备一定的Python编程基础以及对线性代数有一定了解。对于想要进一步探索该领域的学者来说,可以尝试修改现有代码中的参数设置或者扩展模型维度,从而获得更丰富的研究成果。
### 安装和配置Apache Kafka 在Windows上安装和配置Apache Kafka的过程可以分为几个部分。以下是详细的说明: #### 下载Apache Kafka 可以从Apache Kafka的官方网站下载最新版本的二进制发行版[^1]。 ```bash wget https://downloads.apache.org/kafka/<version>/kafka_<scala-version>-<version>.tgz ``` 解压文件并进入目录: ```bash tar -xzf kafka_<scala-version>-<version>.tgz cd kafka_<scala-version>-<version> ``` #### 配置环境变量 为了方便运行Kafka命令,建议将Kafka的`bin`目录添加到系统的PATH环境中。可以通过编辑`.bashrc`或其他shell初始化脚本来完成此操作: ```bash export PATH=<path-to-kafka-bin>:$PATH source ~/.bashrc ``` #### 启动Zookeeper服务 Kafka依赖于Zookeeper来协调集群中的节点。启动Zookeeper服务前,请确保已正确安装Java JDK,并设置JAVA_HOME环境变量。 ```bash bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties ``` #### 启动Kafka Broker 接着启动Kafka broker服务: ```bash bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ``` 此时,Kafka应该已经成功运行在一个本地单机模式下。 #### 使用UI for Apache Kafka简化管理 对于更复杂的生产环境或者需要可视化管理的情况,可以考虑使用专门设计用于管理和监控Kafka集群的工具,比如UI for Apache Kafka[^2]。这类工具有助于提升效率以及降低人为错误的风险。 ```python import subprocess def start_kafka(): try: zookeeper_process = subprocess.Popen(['bin/zookeeper-server-start.sh', 'config/zookeeper.properties']) kafka_broker_process = subprocess.Popen(['bin/kafka-server-start.sh', 'config/server.properties']) # Wait indefinitely or implement a timeout mechanism as needed. zookeeper_process.wait() kafka_broker_process.wait() except Exception as e: print(f"Error starting Kafka services: {e}") start_kafka() ```
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