ncnn 基于各平台测试效果

在 xr806 上用 ncnn 跑神经网络 mnist

1) NCNN（腾讯） ncnn加速不同于模型量化压缩, 而是采用另一种加速技巧，包括下面的几种: 使用低精度 采用openmp多线程加速 采用simd指令集 2) MNN（阿里） MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。 支持异构设备混合计...

基本环境安装： $sudo vim /etc/apt/sources.list 替换内容 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirror

今天需要在嵌入式设备端运行C的程序，里面有依赖OpenCV的部分，这就需要编译安装好OpenCV才行，这个对于我来说还是比较陌生的，我很少用C，所以这里面也没少折腾，一路上遇上了很多的报错，这里我将完整的安装实践记录下来备忘，也希望帮到有需要的人。查询网上给的解决方案说的是权限不足，但是我本身就是root权限执行操作的，不可能是权限不足的问题，这个问题网上清一色的答案全部都是说权限不足，搞得我很苦恼，实在找不到解决办法的时候我突然想到是否可以手动复制一下这个文件到指定的目录里面去呢？......

ncnn（Ncnn Convolutional Neural Network）是一个轻量级的高性能深度学习框架，由腾讯公司开发。它专门为移动设备和嵌入式设备优化，旨在提供高效的推理性能和低内存占用。以下是ncnn的一些主要特点和优势：轻量级和高性能：ncnn被设计为轻量级框架，具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略，以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持：ncnn支持多种操作系统和硬件平台，包括Android、iOS、Linux、Windows等。

2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划开源项目介绍滑至文末报名&提交项目Proposalncnn项目介绍ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。基于 ncnn，开发...

开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ >>> 近日，腾讯优图首个 AI 开源项目 ...

1、首先我们需要在树莓派上安装VNC服务器。使用Raspberry Pi控制台，输入以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install tightvncserver 2、之后对VNC进行配置。首先通过以下命令运行VNC： tightvncserver 之后会出现以下画面，要求设置VNC密码，这个密码是客户端连接时使...

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 支持大部分常用的 CNN 网络: Classical CNN: VGG AlexNet GoogleNet Inception … Practical CNN: ResNet DenseNet SENet FPN … Light-weight CNN: SqueezeNet MobileNetV1/V2/V3 Shuffl

近年来，开发者社区中，「开源」成了新流行趋势。 尤其是深度学习框架，自腾讯2017年将ncnn开源之后，各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源，以实现较为快速的创新。 今年6月10日，腾讯又宣布基于ncnn设计的深度学习推理框架TNN也将开源。TNN开源后，许多开发者都将其与ncnn，MNN等开源框架作比较。 TNN性能略胜一筹，「剑指」移动端；MNN通用性表现更佳 TNN设计之初一方面是为了提高算力，另一方面强调了对移动设备的支持。不然用户就没必要放弃生态很好的MNN和大家都熟悉的ncnn

最近被安排研究ncnn的效果，ncnn不能支持gpu加速。先说一下具体环境，使用的是Ubuntu16.04$ cd $ mkdir -p build$ cd build$ cmake ..$ make -j4uncomment add_subdirectory(examples)in CMakeLists.txt with your favourite editor$ mkdir -p build...

ncnn vulkan ncnn在1月20号提交了对Vulkan的支持，而且更新了benchmark对Vulkan的测试，我们本来尝试在ncnn中添加Opencl，看到支持Vulkan非常高兴，迫不及待想试试。 花了接近一天时间来完成benchmark，记录一下。系统: ubuntu 18.04 查看显卡信息，安装显卡驱动 参考这篇文章，作者写的非常详细，查询显卡和安装驱动。我的显卡是1050ti...