【c++】LeetCode209.长度最小的子数组_给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s-CSDN博客

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给定数组和目标值s，找到和大于等于s的最短连续子数组并返回其长度。示例输入s=7, nums=[2,3,1,2,4,3]，输出为2。O(n)解决方案使用滑动窗口，O(n log n)方案结合前缀和和二分查找。" 133404200,19671564,计算编程：深入解析C、Python、Java和JavaScript,"['编程语言', 'C语言', 'Python', 'Java', 'JavaScript']

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LeetCode209.长度最小的子数组

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例：
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

进阶：
如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

O(n)解法：滑动窗口
定义两个指针 l , r 分别表示窗口的左右两边，其初始位置分别为 0 和 -1 。设置一个变量 sum 表示窗口中数值的和（l~r之间的和）。

先判断sum与 s 的关系：
如果 sum < s ，意味着需要增加窗口长度来提高sum值使其靠近s，此时需要 r++；
如果 sum >= s ，意味着需要减少窗口长度来降低sum值使其靠近s，此时需要 l++；

再判断窗口中的和（ sum ）是否符合题意，需要进行一次判断 sum >= s。若符合，则将此次窗口的长度与上一次长度比较取出较小的值。

直到遍历完整个数组。
若遍历完整个数组之后仍未发现符合题意的窗口，返回0。

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。指针 l 和 r 最多各移动 n 次。
空间复杂度：O(1)。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {

        int l = 0, r = -1;
        int minLen = nums.size() + 1;
        int sum = 0;

        while(l < nums.size()) {
            if( r+1 < nums.size() && sum < s ) // 限制r的范围，防止其出去
                sum += nums[++r];
            else 
                sum -= nums[l++];

            if(sum >= s) //此处的sum >= s和上面的else不一样
                minLen = min( minLen, r-l+1 );

        }

        if(minLen == nums.size() + 1) //遍历完了还是原来的值，意味着不符合题意
            return 0;
        return minLen;   
    }
};