Redis面试题总结

1. 什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？

Redis单机并发量能达到 万级，MySQL的并发量一般是 千级，它们支持的并发量可能相差十倍，所以要尽量把流量拦截在缓存层。

1.1 缓存击穿：

key过期场景，Redis中的key过期，但MySQL中还有

Redis中的某个key在某个时间过期，导致缓存的作用失效，所有的外界请求直接打在MySQL上。

缓存击穿的后果是 增大MySQL数据库的负载：
应用层（数据库代理层）往往采用的是“线程池+连接池”的处理模式，当缓存中的某个key失效，多个线程、多个连接在同一时刻都无法在缓存中查找到这一key值，就会转而去MySQL中查找。

缓存击穿的解决方法是 加锁：当线程发现在缓存中查找不到某个key时，上锁并从MySQL中更新key值到缓存中，其他线程由于无法获得锁而阻塞等待。

TeamTalk中是如何实现的：
Redis中的key永不过期，应用层更新数据时同时更新Redis和MySQL中数据（如 group_member群成员）；

1.2 缓存穿透：

缓存Redis和数据库MySQL中不存在的key被访问，则每次都会访问到MySQL中，就好像缓存“不存在”一样，每次都被穿透直接打在DB上，缓存失去了保护后端存储的意义。

造成缓存穿透的可能原因：

1. 自身代码问题；
2. 恶意攻击，爬虫造成空命中

缓存穿透的解决方法：

1. 缓存空值、默认值；
2. 布隆过滤器；

什么是布隆过滤器：

1.3 缓存雪崩：

https://mp.weixin.qq.com/s/jMiMtCJ0ItGFKe4pNw-9gw

2. 为什么Redis是单线程的还这么快？

//cloud_desk: tmp_note_0922

1. 完全基于内存的操作
2. 优秀的数据结构
3. 单线程，避免了不必要的线程切换和竞争条件
4. 使用多路复用IO模型，epoll

https://blog.csdn.net/weixin_37356262/article/details/88827688

3. Redis 内存满了怎么办：

redis.conf 配置文件中两个重要的参数：

1. maxmemory
2. maxmemory-policy

设置配置文件 redis.conf 中的 maxmemory 参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。
当Redis实际所需内存超过了 maxmemory，那么就需要根据 maxmemory-policy 中设置的策略进行处理了。

当内存占满以后，redis提供了一套“缓存淘汰机制”：
Memory Management（内存溢出控制策略）。

Redis支持以下6种策略：

1. noeviction（默认值）
   旧缓存永不过期，新缓存设置不了，返回错误。
2. allkeys-lru
   使用LRU算法清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存（推荐使用）。
3. allkeys-random
   在所有缓存中随机删除（不推荐）。
4. volatile-lru
   在那些设置了expire过期时间的缓存中，使用LRU算法清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存。
5. volatile-random
   在哪些设置了expire过期时间的缓存中，随机删除缓存。
6. volatile-ttl
   在那些设置了expire过期时间的缓存中，删除即将过期的。

LRU算法：
Least Recently Used，最近最少使用算法。

Redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键，而是随机抽取5个键，删除这5个键中最近最少使用的键。

https://www.cnblogs.com/gaopengpy/p/12189697.html

4. Redis的两种持久化方法的使用场景？

什么时候应该使用RDB？什么时候应该使用AOF？

https://blog.csdn.net/weixin_44172800/article/details/106661896

999. Redis面试题：

https://mp.weixin.qq.com/s/lbC8jUt_ueX5uF8ENSWLfA