docker支持GPU镜像之tensorflow 1.14.0

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于 2021-01-15 11:21:40 发布

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分类专栏： docker 文章标签： docker tensorflow gpu 详细安装

本文链接：https://blog.csdn.net/Areigninhell/article/details/112652967

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该博客详细介绍了如何在服务器上搭建基于CUDA 10.0的GPU环境，包括安装英伟达驱动、Miniconda以及TensorFlow 1.14.0的GPU版本。通过清华大学和北京外国语大学的镜像源加速下载，并提供了测试代码以验证环境是否配置成功。要求读者已经具备NVIDIA驱动和Docker的基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

查找合适的GPU基础镜像

本示例 cuda 为 10.0
支持英伟达驱动镜像链接

安装支持python运行环境

安装tensorflow

# 腾讯云安装
pip install  tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
# 删除安装  tensorflow==1.14.0

安装驱动

 conda install cudatoolkit-10.1.243-h6bb024c_0.tar.bz2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
 
 conda install cudnn-7.6.5-cuda10.1_0.tar.bz2  -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
上面安装过程较慢，可以下载下来直接安装

清华下载地址
 北外下载地址

# 安装
conda install --use-local cudatoolkit-10.1.243-h6bb024c_0.tar.bz2
conda install --use-local  cudnn-7.6.5-cuda10.1_0.tar.bz2

测试能否使用

测试代码链接

服务器前提要求：

已安装nvidia
已安装docker
如有帮助，请您三连，多谢