微店商品详情数据接口（micro.item_get 获得微店商品详情）

错误信息指出`train_batch_size`不等于`micro_batch_per_gpu`乘以`gradient_accumulation_steps`，这表明在设置深度学习训练参数时，可能忘记了调整batch size以适应梯度累积步骤的数量。当使用`DeepSpeedPlugin`时，通常需要确保批大小（train_batch_size）能被梯度积累步数整除，因为每个微批次会被累积多次。 要解决这个问题，你需要确保`train_batch_size`减去`gradient_accumulation_steps`后的结果能够被`micro_batch_per_gpu`整除。这是一个示例： ```python # 假设原始train_batch_size = 128 args.train_batch_size = args.train_batch_size // args.gradient_accumulation_steps # 如果有micro_batch_per_gpu if args.micro_batch_per_gpu > 0: # 检查新的train_batch_size是否可以被micro_batch_per_gpu整除 assert args.train_batch_size % args.micro_batch_per_gpu == 0, "train_batch_size should be divisible by micro_batch_per_gpu" ``` 这样，`train_batch_size`将会被正确地设置以便与`zero_stage=2`的配置兼容。