简介
MCP 是一个开放协议 标准化了您的语言模型应用如何获取工具和数据资源的上下文。基于客户端-服务器架构,它定义了您的语言模型应用中的MCP客户端与MCP服务器之间的通信方式,MCP服务器提供工具 数据资源和提示模板给您的应用,自Anthropic于2024年11月推出MCP以来,MCP生态系统发展迅速。
MCP起源于一个内部项目,我们发现有机会扩展Cloud Desktop的功能,使其能够与本地文件系统和其他外部系统交互,我们发现我们开发的协议在许多具有类似需求的AI应用中非常有用,为了让更多开发者使用,我们发布了规范,并将其开发开放给开源社区。MCP生态系统包括越来越多由开源社区和Anthropic的MCP团队开发的MCP服务,MCP是模型无关的 并设计为易于集成到多个应用中,假设你正在构建一个研究助手代理,并希望该代理能够与您的GitHub仓库交互,读取您Google Drive文档中的笔记,或许创建摘要并将其存储在您的本地系统中,与其自己编写定制工具,您可以将您的代理连接到GitHub,Google Drive和文件系统服务,它将提供工具或API调用定义并处理工具的执行。
我们将首先深入探讨MCP客户端-服务器架构的细节,接下来您将开发一个聊天机器人应用 使其兼容MCP,您将构建并测试一个MCP服务器,并将您的聊天机器人连接到该服务器,您的MCP服务器将为聊天机器人提供工具,提示模板和资源,您还将把聊天机器人连接到其他可信的第三方服务器以扩展其功能,然后您将重用您的MCP服务器,并将其连接到其他MCP应用 如云桌面,最后 您将学习如何远程部署您的MCP服务器。
为什么选择MCP
我们将探讨MCP如何减少AI开发的碎片化,以及它