吴恩达讲解MCP基础概念

简介

MCP 是一个开放协议 标准化了您的语言模型应用如何获取工具和数据资源的上下文。基于客户端-服务器架构,它定义了您的语言模型应用中的MCP客户端与MCP服务器之间的通信方式,MCP服务器提供工具 数据资源和提示模板给您的应用,自Anthropic于2024年11月推出MCP以来,MCP生态系统发展迅速。

MCP起源于一个内部项目,我们发现有机会扩展Cloud Desktop的功能,使其能够与本地文件系统和其他外部系统交互,我们发现我们开发的协议在许多具有类似需求的AI应用中非常有用,为了让更多开发者使用,我们发布了规范,并将其开发开放给开源社区。MCP生态系统包括越来越多由开源社区和Anthropic的MCP团队开发的MCP服务,MCP是模型无关的 并设计为易于集成到多个应用中,假设你正在构建一个研究助手代理,并希望该代理能够与您的GitHub仓库交互,读取您Google Drive文档中的笔记,或许创建摘要并将其存储在您的本地系统中,与其自己编写定制工具,您可以将您的代理连接到GitHub,Google Drive和文件系统服务,它将提供工具或API调用定义并处理工具的执行。

我们将首先深入探讨MCP客户端-服务器架构的细节,接下来您将开发一个聊天机器人应用 使其兼容MCP,您将构建并测试一个MCP服务器,并将您的聊天机器人连接到该服务器,您的MCP服务器将为聊天机器人提供工具,提示模板和资源,您还将把聊天机器人连接到其他可信的第三方服务器以扩展其功能,然后您将重用您的MCP服务器,并将其连接到其他MCP应用 如云桌面,最后 您将学习如何远程部署您的MCP服务器。

为什么选择MCP

我们将探讨MCP如何减少AI开发的碎片化,以及它

通达信行情API是金融数据提供商通达信(TongDaXin)为开发者和金融机构提供的接口服务,用于获取实时及历史的股票、期货、期权等金融市场数据。这个API允许用户在自己的应用程序中集成通达信的数据服务,实现个性化数据分析、交易策略开发等功能。 1. **API基本概念** - **API**:Application Programming Interface,应用程序编程接口,是软件之间交互的一种方式,提供预定义的函数和方法,使得其他软件能够调用特定功能。 - **通达信**:国内知名的金融终端软件提供商,提供股票、期货、基金等市场数据,以及交易服务。 2. **通达信API的功能** - **实时行情**:获取股票、期货、期权等市场的实时报价信息,包括最新价、涨跌额、涨跌幅、成交量等。 - **历史数据**:获取历史交易日的K线数据、分时数据、交易量等信息,支持自定义时间段查询。 - **深度数据**:获取买卖盘口的五档报价和成交量,有助于分析市场买卖意愿。 - **资讯信息**:获取公告、研报、新闻等市场资讯。 - **交易委托**:通过API进行交易下单、撤单等操作,实现自动化交易。 3. **TdxHqApi** - **TdxHqApi** 是通达信行情API的具体实现,它包含了调用通达信数据服务的各种函数和类,如获取股票列表、获取实时行情、获取历史数据等。 - 开发者需要按照API文档的指示,导入TdxHqApi库,然后通过调用相应的函数来获取所需数据。 4. **使用步骤** - **安装**:下载并安装通达信API的SDK,通常包括头文件和动态链接库。 - **初始化**:在代码中实例化API对象,进行连接设置,如服务器地址、端口号等。 - **连接**:连接到通达信服务器,进行身份验证。 - **数据请求**:调用对应的API函数,例如`GetS
内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
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