最小栈、最小队列

编者按：本文作者高峰，360奇舞团前端工程师，W3C性能工作组/WOT工作组成员。相信栈和队列这两种数据结构大家一定都不陌生吧。这两种数据结构有个特殊形式：即最小栈和最小...

我们对常见的一些栈和队列面试题进行了解 首先我们来看一下，实现一个最小栈，最小栈是什么？ 就是不破坏栈的结构能保证每次出栈的元素都是当前栈内最小的元素，经过考虑，我们选择每次入栈两个元素，其中第二个元素就是当前最小的元素，这样就可以保证，在每一次出栈两个元素的时候，最小的元素都在栈顶。 下面来看具体代码实现 #include<stdio.h> #include"seqsta...

剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 题意：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 要求：得到最小值元素的min时间复杂度要求为O(1) 思想：利用额外的栈来记录当前的最小值，如果当前push的元素比当前helper栈中的元素小或等于将其push到helper栈中（注意对于等于的处理，因为要在出栈的时候做出栈使用） 实现： class MinStack { private:

题目要求：实现一个栈，要求实现Push（出栈），Pop（入栈），Min（返回最小值操作）的时间复杂度是O（1） “test.cpp” #include using namespace std; #include #include template class Stack { public: Stack(){} void Push(const T& data) { if(M

1.题目 LeetCode: 155. 最小栈 【easy】 设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x) —— 将元素 x 推入栈中。 pop() —— 删除栈顶的元素。 top() —— 获取栈顶元素。 getMin() —— 检索栈中的最小元素。 示例: 输入： [“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”] [[],[-2],[0],[-3],

最大队列，最小栈最大队列思路代码最小栈思路代码 最大队列 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1 示例 1： 输入: [“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_front”,“max_value”] [[],[1],[2],[],[],[]]

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x) —— 将元素 x 推入栈中。 pop() —— 删除栈顶的元素。 top() —— 获取栈顶元素。 getMin() —— 检索栈中的最小元素。 示例: 输入： [“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”] [[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]] 输出： [null,null,null,null,-3,

题目描述 解题思路 初始化 初始化的时候构造一个普通栈和最小栈，这个最小栈的特点在于，只要发现比最后一个元素小的元素。就把这个元素放到最小栈的最后。 push push元素的时候，普通栈直接入栈，如果入栈的元素比最小栈的最后一个元素小，则这个元素也入最小栈，或者最小栈为空，这个元素也入最小栈。 pop 首先普通栈pop，如果要pop的元素和最小栈的最后一个元素的值相等，最小栈也要pop。 top 直接返回普通栈的最后一个元素。 getMin 直接返回最小栈的最后一个元素。 AC代码 v

sizeof 和strlen的对比及数组和指针笔试题解析

数学表达αnmαmn​，其中nnn为哈希表中当前元素数，mmm为桶的总数或槽位总数。意义：表示哈希表的“填充率”，负载因子高意味着更多的键映射到相同或相邻的位置，冲突概率也随之升高，从而增大查找或插入时的探测或链表长度。再哈希是指在哈希表运行过程中，检测到负载因子α\alphaα达到或超过预设阈值后，动态地创建一个更大的新表（通常容量翻倍），并将旧表中所有元素按照新表大小重新计算哈希并插入新表的过程。这一过程又称“扩容”（resize）或“重散列”，旨在降低α\alphaα。

LCA的核心机制聚焦于肿瘤在寻找最有利生存环境时所表现出的适应性与侵袭性行为，算法通过演化搜索策略再现肝癌细胞在器官中逐步扩张并主导空间的动态机制，其数学建模确保了算法在解空间内的全局探索能力与局部开采能力之间的高效平衡。为确定肿瘤的体积，我们采用一种基于数学模型的计算方法，假设肿瘤呈半椭球形，该形态已在包括肝癌在内的多种癌症中被观察到。在LCA算法的该阶段中，其设计灵感源自真实肿瘤的扩散过程，假设肿瘤可在竞争环境中逐步选择最优路径深入肝脏的不同区域以实现侵占。）时，目标代理元素的肿瘤位置将被考虑。

【代码】算法练习：19.JZ29 顺时针打印矩阵。

力扣.1471数组的k个最强值 力扣1576.替换所有的问号 力扣1419.数青蛙​编辑 力扣300.最长递增子序列

举例来说, 使用一个货币系统 {1,2,5,10,...}产生 18单位面值的一些可能的方法是:18x1, 9x2, 8x2+2x1, 3x5+2+1,等等其它。传统地，一个货币系统是由1,5,10,20 或 25,50, 和 100的单位面值组成的。母牛想知道有多少种不同的方法来用货币系统中的货币来构造一个确定的数值。写一个程序来计算有多少种方法用给定的货币系统来构造一定数量的面值。母牛们不但创建了他们自己的政府而且选择了建立了自己的货币系统。(1<= N<=10,000)输入包含多组测试数据。

冒泡排序在嵌入式系统、小规模数据排序及与其他算法结合使用中仍有应用。未来，冒泡排序的并行化改造、机器学习结合及量子计算适配等研究方向或为其带来新的发展机遇。