【Windows电脑】零代码本地部署一个AI大模型

本周我们学一个实操知识，教大家怎么在自己的电脑上部署一个开源大模型。

本地部署大模型的优点：

• 不需要联网就能使用大模型

• 可以用自己的隐私数据训练模型，不用将数据上传给第三方

本地部署大模型的缺点：

• 个人电脑配置比较差，不能发挥大模型的所有能力

• 只能部署开源(免费)模型，开源模型的“智商”比不上付费的模型

现在大模型的基础设施和配套服务是越来越多，很多公司都提供了免费服务帮助大家低代码甚至零代码的部署自己的本地模型，让模型的使用门槛变低。以下就是基于免费服务的手把手部署教学，大家跟着一步步操作就行。

开始操作前的准备

• 8G及以上内存的电脑(笔记本or台式)

**步骤一：****下载一个能运行大模型的环境
**

• 访问并下载ollama，地址https://ollama.com/download

• 根据电脑系统类型(Windows/macOS)，选择对应的安装包download

步骤二：运行ollama(以mac系统为例)****

• 打开电脑的命令行窗口，输入ollama --version命令，检查ollama是否安装成功，显示如下信息表示安装成功

• 确认安装成功，运行ollama，任务栏中会显示一个“小羊驼”图标

步骤三：选择大模型

• 登陆ollama网站，点击model，根据模型的功能和参数，选择喜欢的模型

• 电脑的内存情况会限制模型的选择，通常7B参数的模型需要至少8G内存，13B参数的模型需要16G内存

步骤四：下载大模型

• 在命令行窗口，输入ollama pull [模型名称]，下载大模型

• 比如我选择了通义千问的7B模型，在命令行输入之后，ollama就开始加载模型了

步骤五：使用大模型

• 到这一步，模型已经部署好，可以开始使用了，在命令行输入ollama run [模型名称]，开始运行模型

• 随意输入几个问题，你会看到模型开始吐字了

当然，这样的交互还不好看，我研究下怎么给这个本地的模型，加一个正常的交互页面，下回见～

如果你对AI大模型应用感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用。

1.大模型应用学习大纲

AI大模型应用所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2.从入门到精通全套视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

3.技术文档和电子书

整理了行业内PDF书籍、行业报告、文档，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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