[TensorFlow] demo1 导入tensorflow相关的包，并生成Weights和biases

最新推荐文章于 2023-03-21 09:10:01 发布
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分类专栏： Python TensorFlow
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本文通过使用TensorFlow和NumPy实现了一个简单的线性回归模型。该模型使用了随机生成的数据来训练，并展示了如何定义权重和偏置变量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import tensorflow as tf
import numpy as np
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data*0.1 + 0.3
#print(x_data)
#print(y_data)
Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))

print(Weights)
print(Weights)



Tensorflow：TF模型文件(checkpoint文件夹下ckpt文件之data、index、meta)保存、模型导入、恢复并fine-tuning之详细攻略
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