【AI Agent 教程】使用Dify搭建智能体——入门教学

以一个最简单的中英互译聊天助手为例,教大家在dify中搭建一个最简单的智能体:

打开dify,创建一个最简单的聊天助手。

  1. 点击创建空白应用

  2. 选择聊天助手

  3. 选择基础编排(基础编排很适合新手入门学习)

  4. 给自己的助手简单的区个名字(中英互译助手),以及对应用进行简单的描述

创建完毕之后,进入能看到这个聊天助手的编排界面,

接下来我来详细讲解一下每个界面模块的含义:

需要把提示词填入框内:

你是一名翻译专家,如果用户给你发中文你将翻译为英文,如果用户给你发英文你将翻译为中文,你只负责翻译,不要回答任何问题:

往下翻,来到聊天增强功能区块。这里点击添加功能按钮,就会看到每个聊天增强功能模块的详细讲解,所以这里就不做过多讲解。

点击右上角的模型:

可以看到模型选择,以及模型的各种参数调整,还可以进行多模型测试效果:

当编排完左边的所有功能之后,就可以通过右边对话框进行测试效果,单个模型测试,多个模型测试都可以。

如果效果可行,就可以选择发布,发布的意思也就是保存好你之前的所有编排。

!!!如果不发布,直接退出编排界面,之前所有的编排都将功亏一篑。

发布之后,就能看到一个完整的AI Bot应用了。

接着,再次点击打开这个Bot

左边列表含义:

1.为编排页面

2.可以调用API的形式去使用Bot

3.Bot中的日志查看

4.设置使用Bot过程中的运营和检测

AI大模型应用怎么学?

这年头AI技术跑得比高铁还快,“早学会AI的碾压同行,晚入门的还能喝口汤,完全不懂的等着被卷成渣”!技术代差带来的生存压力从未如此真实。
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### 使用 Dify 搭建智能体的基础指南 Dify 是一款强大的开发平台,允许开发者通过简单的配置快速构建 AI Agent 应用程序。它不仅提供了内置工具的支持,还允许用户自定义工具以满足特定需求[^1]。 #### 工具集成与功能扩展 在 Dify 中,“工具”模块是一个核心组件,用于增强大型语言模型 (LLM) 的能力。这些工具可以包括但不限于联网搜索、科学计算以及图像生成等功能。通过支持 OpenAPI/Swagger 和 OpenAI Plugin 规范,Dify 提供了一个灵活的框架来连接各种第三方服务和 API。 以下是关于如何利用 Dify 创建智能助手的一些关键概念: 1. **初始化项目** 首先,在 Dify 平台上创建一个新的应用程序实例。这通常涉及登录到管理控制台并选择合适的模板作为起点。 2. **配置基础参数** 设置好基本的应用名称和其他元数据之后,进入下一步——定义交互逻辑和服务端点。此阶段可能涉及到调整对话流程或者指定触发条件等操作设置。 3. **添加所需工具** 在“工具”部分中,可以选择预设选项列表中的现成解决方案;也可以上传遵循标准协议的新插件文件来进行个性化定制。 4. **测试运行环境** 完成了上述准备工作以后,应该立即启动本地模拟器或部署至云端服务器上进行实际效果验证。确保所有的链接地址都能正常访问,并且返回的数据格式符合预期目标。 5. **优化用户体验** 基于初步反馈不断改进界面设计风格及响应速度等方面的表现质量,从而达到最佳的整体性能水平。 ```python from dify import App, Tool app = App(name="MySmartAssistant") @app.add_tool() def search_web(query): """A simple web search tool.""" pass # Implement your logic here. if __name__ == "__main__": app.run() ``` 以上代码片段展示了如何向 Dify 应用添加一个名为 `search_web` 的新工具函数。具体实现细节取决于所选技术栈和个人偏好。 ---
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